| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·Agent学习的研究现状 | 第10-12页 |
| ·Agent学习的目的和特点 | 第12-13页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 MAS及Ontology理论基础 | 第14-25页 |
| ·MAS概述 | 第14-16页 |
| ·Ontology | 第16-20页 |
| ·动态模糊逻辑DFL | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于Ontology知识表示与推理研究 | 第25-35页 |
| ·知识表示 | 第25页 |
| ·一个旅游消息服务原型系统 | 第25-27页 |
| ·旅游领域Ontology构建 | 第27-28页 |
| ·Scenery Agent领域Ontology框架 | 第28-29页 |
| ·基于Ontology的知识表示 | 第29-32页 |
| ·基于Ontology的推理 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 多Agent学习进化策略 | 第35-43页 |
| ·基于Ontology的多Agent协商学习 | 第35-38页 |
| ·语义相似度的计算 | 第38-41页 |
| ·信任评价学习模型 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于DFL的BDI-Agent的学习模型研究 | 第43-55页 |
| ·基于动态模糊知识的表示 | 第43-44页 |
| ·基于DFL的BDI-Agent形式化描述 | 第44-45页 |
| ·基于DFL的BDI-Agent学习 | 第45-50页 |
| ·旅游消息服务原型系统实验 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |