基于逼近基元的智能非线性系统模型研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-13页
·课题的背景	第8-9页
·系统建模方法的研究现状	第9-11页
·智能非线性系统建模的基本思想	第11-12页
·论文的主要工作及结构安排	第12-13页
第二章 支持向量回归与核方法	第13-24页
·支持向量机	第13-18页
·支持向量分类机	第13-15页
·标准支持向量机回归算法	第15-18页
·核方法	第18-22页
·核函数	第18-19页
·核的性质	第19页
·核的分类	第19-21页
·核函数方法的特点	第21-22页
·核函数方法实施步骤	第22页
·核方法与支持向量回归	第22-24页
第三章 智能非线性系统模型	第24-45页
·模型表述	第24-25页
·I 型模型	第24-25页
·II 型模型	第25页
·逼近基元/逼近基元函数	第25-27页
·模型逼近特性	第27-30页
·智能非线性系统建模	第30-39页
·模型转换	第30-31页
·实验建模/辨识建模	第31-39页
·建模仿真	第39-45页
·Box-Jenkins 煤气炉数据	第39-41页
·太阳黑子序列	第41-45页
第四章 总结与展望	第45-46页
·论文总结	第45页
·下一步工作的展望	第45-46页
参考文献	第46-49页
致谢	第49-50页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文	第50页