基于事件的因果关系可计算化分析研究
| 第一章 绪论 | 第1-24页 |
| 1．1 研究要点 | 第12-15页 |
| 1．2 研究动机 | 第15-16页 |
| 1．3 研究方法 | 第16-18页 |
| 1．4 论文的结构 | 第18-23页 |
| 1．5 小结 | 第23-24页 |
| 第二章 一个基于事件的因果关系实体框架 | 第24-30页 |
| 2．1 引言 | 第24-25页 |
| 2．2 事件作为因果关系的实体 | 第25-26页 |
| 2．3 事件的内部结构 | 第26-28页 |
| 2．3．1 事件结构分析与定义 | 第26-28页 |
| 2．4 半状态与动作作为实体 | 第28-29页 |
| 2．5 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 一种基于事件的因果关系的结构分析方法 | 第30-47页 |
| 3．1 引言 | 第30页 |
| 3．2 因果关系的分类 | 第30-33页 |
| 3．3 潜在的因果关系与实际发生的因果关系 | 第33-34页 |
| 3．4 潜在的因果关系的组成因素 | 第34-36页 |
| 3．5 因果关系的一般性质 | 第36-42页 |
| 3．5．1 非自反性、反对称性和时序性 | 第36-37页 |
| 3．5．2 传递性 | 第37-38页 |
| 3．5．3 原因与理由 | 第38-39页 |
| 3．5．4 多原因与多结果 | 第39页 |
| 3．5．5 客观性 | 第39页 |
| 3．5．6 常规性 | 第39-40页 |
| 3．5．7 条件性 | 第40页 |
| 3．5．8 虚拟性 | 第40页 |
| 3．5．9 抑制、促使与因果关系 | 第40-42页 |
| 3．5．10 因果推理与非单调性 | 第42页 |
| 3．6 几个哲学分析方法的回顾 | 第42-46页 |
| 3．6．1 常规性分析 | 第42-44页 |
| 3．6．2 条件性分析 | 第44-45页 |
| 3．6．3 虚拟性分析 | 第45-46页 |
| 3．7 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于事件的因果关系的表达与推理模型 | 第47-62页 |
| 4．1 引言 | 第47页 |
| 4．2 因果关系的默认规则表达 | 第47-52页 |
| 4．2．1 一阶谓词表达及变形 | 第48-49页 |
| 4．2．2 默认逻辑 | 第49-50页 |
| 4．2．3 从因果关系到默认规则的映射 | 第50-52页 |
| 4．3 因果默认规则的检验 | 第52-54页 |
| 4．4 因果推理模型的建立 | 第54-56页 |
| 4．4．1 因果预测 | 第54-55页 |
| 4．4．2 因果解释 | 第55-56页 |
| 4．4．3 因果诊断 | 第56页 |
| 4．5 非单调性：因果知识表达与推理比较 | 第56-58页 |
| 4．6 实际AI系统中的因果模型综述 | 第58-61页 |
| 4．6．1 因果模型与专家系统的深度 | 第58-60页 |
| 4．6．2 因果模型与定性推理 | 第60-61页 |
| 4．7 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 因果关系在故事理解中的应用 | 第62-85页 |
| 5．1 深度知识与主动故事理解 | 第62-69页 |
| 5．1．1 基于框架的故事静态信息的理解 | 第63-66页 |
| 5．1．2 基于剧本的故事动态信息的理解 | 第66-69页 |
| 5．2 基于因果关系的动态故事理解 | 第69-82页 |
| 5．2．1 因果关系在故事理解中的作用 | 第69-71页 |
| 5．2．2 基于默认因果链的逐步理解理论 | 第71-74页 |
| 5．2．3 预测、解释和诊断 | 第74-77页 |
| 5．2．4 一个例子的研究 | 第77-82页 |
| 5．3 不足与讨论 | 第82-83页 |
| 5．4 小结 | 第83-85页 |
| 第六章 因果关系与计算机辅助法律咨询系统 | 第85-109页 |
| 6．1 引言 | 第85-86页 |
| 6．2 法律知识的因果关系特征 | 第86-87页 |
| 6．3 法律知识的默认规则表达 | 第87-90页 |
| 6．4 法律咨询系统的总体结构 | 第90-92页 |
| 6．5 法律咨询子系统的特点 | 第92-108页 |
| 6．5．1 知识库的建立 | 第92-94页 |
| 6．5．2 推理机的设计 | 第94-98页 |
| 6．5．3 一个例子的研究 | 第98-107页 |
| 6．5．4 系统的实现 | 第107-108页 |
| 6．6 小结 | 第108-109页 |
| 第七章 总结与展望 | 第109-115页 |
| 7．1 研究总结 | 第109-110页 |
| 7．2 评论与评价 | 第110-111页 |
| 7．3 进一步的工作展望 | 第111-115页 |
| 7．3．1 因果关系与基于视频图象的故事理解 | 第112-113页 |
| 7．3．2 因果关系与因果关联知识发现 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-126页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127页 |
