基于动态代价敏感的机器学习研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·课题来源及目的 | 第10页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题的国内外研究概况 | 第11-21页 |
| ·主要研究内容及创新 | 第21-22页 |
| ·论文组织结构 | 第22-24页 |
| 2 代价敏感机器学习研究基础 | 第24-35页 |
| ·相关概念 | 第24页 |
| ·代价及分类 | 第24-26页 |
| ·代价敏感机器学习 | 第26-27页 |
| ·几种常用的技术方法 | 第27-31页 |
| ·分类器的评价 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 自适应动态代价敏感分类算法 | 第35-53页 |
| ·动态代价 | 第35-39页 |
| ·代价的动态自适应 | 第39-44页 |
| ·实验分析 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 4 动态代价在相关算法上的拓展 | 第53-81页 |
| ·自适应动态代价敏感决策树 | 第53-59页 |
| ·基于遗传算法的代价敏感分类器 | 第59-70页 |
| ·动态代价敏感SVM | 第70-75页 |
| ·动态代价敏感集成学习 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 5 动态代价敏感的机器学习实验及系统 | 第81-105页 |
| ·实验设计 | 第81-83页 |
| ·实验结果及分析 | 第83-98页 |
| ·基于动态代价敏感学习的疾病诊断系统 | 第98-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 6 总结及展望 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表及录用的论文目录 | 第121-122页 |
| 附录2 攻读博士学位期间从事的科研项目及成果 | 第122页 |
