当前位置:
首页
--
工业技术
--
自动化技术、计算机技术
--
自动化基础理论
--
人工智能理论
--
自动推理、机器学习
基于随机赋权网络的符号值数据分类
基于贝叶斯方法进行中医证候诊断的研究
非平衡数据分类方法及其在恶意网址检测中的应用
非同分布抽样回归学习算法
基于稀疏贝叶斯的半监督超限学习机分类算法研究
基于非平衡与在线学习的极限学习机算法研究与应用
多输出数据依赖核支持向量回归快速学习算法及应用研究
拉普拉斯特征映射新增样本点问题及正则化降维研究
面向多标记/多模态数据的主动学习研究
基于选择性集成学习的迁移学习算法研究
利用未标记数据的机器学习方法研究
基于泛函梯度的策略梯度方法的研究
大规模PU学习
基于改进随机梯度下降算法的SVM
半监督学习分类算法的研究
基于非负矩阵分解的多标签分类算法研究
多李群核覆盖学习算法及其应用研究
基于模型定义的STEP本体推理方法研究与实现
基于核函数逼近的时间差分算法研究
Spark框架下基于规则的本体推理优化技术研究
基于机器学习的专利分类研究
基于机器学习方法的人脸识别研究
增量学习及其在图像识别中的应用
支持向量机的增量学习算法研究
个性化网络新闻服务中用户兴趣学习算法的研究
间歇过程模糊预测学习控制方法研究
基于扩展规则的若干SAT问题研究
基于选择性集成的增量学习研究
SVM分类模型在癌症突变辅助诊断中的应用
加权核心集向量机
基于EM算法的医学影像数据的分类研究
基于CPU-GPU的条件随机场并行化研究
不完整数据的贝叶斯网络参数学习新算法
基于孪生支持向量机的入侵检测及应用研究
基于决策树支持向量机的猪只姿态分类与异常行为分析
SVM在医学数据分类中的建模研究
基于开放知识网络的关系推断技术研究
样本分布变化的多示例学习方法研究
基于光滑L0正则子的神经网络稀疏化梯度学习算法研究
基于超扩展规则的高效知识编译方法研究
移动互联网中基于机器学习的用户个性化QoE评估
语义网环境下的RDF(S)三元组推理控制算法的研究
鲁棒半监督学习算法及在生物统计中的应用研究
支持向量机在高考成绩预测分析中的应用
基于深度学习的跨模态检索研究
集成回归问题若干关键技术研究
增量NIR半监督SVR的集成学习算法研究
基于改进的极限学习机(ELM)的缺失数据填补方法研究
基于信息熵的多模型建模方法研究
基于核聚类的半监督模型误定问题的研究
上一页
[19]
[20]
[21]
[22]
[23]
下一页