基于核聚类的半监督模型误定问题的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究和综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 半监督学习 | 第10-12页 |
| 1.2.2 核方法 | 第12-13页 |
| 1.3 问题的总结与分析 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 半监督学习的相关理论与方法 | 第17-27页 |
| 2.1 半监督学习中的基本假设 | 第17-18页 |
| 2.2 未标记数据的作用 | 第18-20页 |
| 2.3 半监督学习方法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 自训练 | 第20-21页 |
| 2.3.2 半监督支持向量机 | 第21-23页 |
| 2.3.3 协同训练 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于生成模型的半监督学习 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于核聚类的半监督学习方法 | 第27-42页 |
| 3.1 生成模型的优化 | 第27-31页 |
| 3.2 数据到核空间的转换 | 第31-33页 |
| 3.3 模型误定问题的产生原因 | 第33-35页 |
| 3.4 模型误定问题的解决方案 | 第35-39页 |
| 3.4.1 核聚类 | 第35-36页 |
| 3.4.2 模型判断与修正 | 第36-38页 |
| 3.4.3 基于核聚类的半监督学习算法 | 第38-39页 |
| 3.5 多类标分类 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验设计与分析 | 第42-55页 |
| 4.1 实验环境及数据集 | 第42-44页 |
| 4.2 对比方法 | 第44-45页 |
| 4.3 评价标准AP及MAP | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-54页 |
| 4.4.1 标记样本数量对结果的影响 | 第46-48页 |
| 4.4.2 模型判断对结果的影响 | 第48-51页 |
| 4.4.3 各方法的实验结果比较 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
