支持向量机在高考成绩预测分析中的应用
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 考生个人层面 | 第10页 |
| 1.2.2 学校与社会层面 | 第10-11页 |
| 1.3 相关研究的现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 高考成绩预测研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 支持向量机研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第17-34页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 支持向量机 | 第17-29页 |
| 2.2.1 线性支持向量机分类 | 第18-22页 |
| 2.2.2 非线性支持向量机分类 | 第22-24页 |
| 2.2.3 支持向量机多分类算法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 支持向量机回归 | 第26-29页 |
| 2.3 神经网络 | 第29-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 高考预测分析与数据收集过程 | 第34-40页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 高考及高校招生批次 | 第34-35页 |
| 3.3 数据的收集过程 | 第35-38页 |
| 3.3.1 考生的选择 | 第36页 |
| 3.3.2 考生模拟考试成绩的选择 | 第36-37页 |
| 3.3.3 六次模拟考试录取批次的划分说明 | 第37-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于支持向量机的高考成绩预测 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 数据预处理 | 第40-42页 |
| 4.3 高考特征分预测 | 第42-45页 |
| 4.4 高考录取批次预测 | 第45-48页 |
| 4.5 混合预测 | 第48页 |
| 4.6 小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第58-59页 |
| 附录:考生模拟考试成绩及高考成绩 | 第59-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
