当前位置：
首页
--
工业技术
--
自动化技术、计算机技术
--
自动化基础理论
--
人工智能理论
--
自动推理、机器学习
基于分类器逆向学习的最小代价检测规避方法研究
基于退化策略的MIML算法研究
半监督孪生支持向量机
基于推理的分布式约束优化完备算法研究及实验平台实现
面向不平衡数据集分类的层次引力模型研究
基于迁移学习的恐怖行为预测算法研究
融合非标记样本选择的集成学习研究
基于抽样的集成进化算法研究
深度网络模型构建及学习算法研究
基于半监督SVM的非平衡学习
基于典型相关分析和协同训练的迁移学习研究
基于增量学习SVM分类算法的研究与应用
基于迁移学习的特征选择与分类方法及其应用研究
基于机器学习的网络流量识别技术研究
多标签分类中标签编码算法研究
多任务学习算法研究
多核学习方法及其应用与研究
大数据下的数据选择与学习算法研究
迁移学习技术及其应用研究
贝叶斯学习理论中若干问题的研究
变尺度支持向量回归算法
关于融合GRASP算法的选择性集成学习方法研究
基于矩阵的2D度量学习和空间结构化欧拉核的研究与应用
A Study on Evolutionary and Learning Algorithms
基于洛伦兹范数的多模态字典学习
基于扩展规则的推理方法研究
面向深度学习扩展算法的编译优化方法
基于相似性学习的智能决策方法研究
强化学习中基函数构造方法研究
基于贝叶斯理论的行动者评论家算法研究
标架丛上的联络学习算法及其应用研究
基于Finsler几何的结构学习算法研究
多尺度核支持向量回归模型的研究
基于数据访问依赖的分布式机器学习编程模型的优化
多连通覆盖学习算法及其应用研究
同调结构学习算法及其应用研究
模糊孪生支持向量机的改进及其求解方法研究
基于信息理论学习的支持向量数据描述集成
基于不确定性的随机赋权网络泛化能力研究
基于曲率信息的受限玻尔兹曼机训练算法
基于群智能优化的机器学习方法研究及应用
基于在线学习算法的投资组合选择问题研究
基于机器学习的互联网用户满意度个性化评估
基于Bagging的两阶段特征选择集成分类器研究
在线AUC优化的线性方法研究
基于机器学习的WebShell检测关键技术研究
基于机器学习的中国移动业务监控方法改进研究
基于Log-det正则化的半径—间隔学习方法及其应用
基于数据降维的机器学习分类应用研究
基于Q学习算法的非完备信息机器博弈的研究
上一页
[21]
[22]
[23]
[24]
[25]
下一页
