面向多标记/多模态数据的主动学习研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第9-10页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 主动学习 | 第13-15页 |
| 1.3 主动查询策略 | 第15-18页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.4.1 多标记主动学习的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.4.2 多示例多标记主动学习的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4.3 多模态主动度量学习的研究现状 | 第22-23页 |
| 1.5 本文的主要研究工作 | 第23-25页 |
| 第二章 结合模型引导的分布匹配多标记主动学习 | 第25-37页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 算法模型 | 第26-30页 |
| 2.2.1 基于分布匹配的主动查询策略 | 第26-28页 |
| 2.2.2 模型引导与主动查询的动态结合 | 第28-30页 |
| 2.3 实验与分析 | 第30-35页 |
| 2.3.1 实验设置 | 第30-32页 |
| 2.3.2 性能对比 | 第32-35页 |
| 2.3.3 进一步验证 | 第35页 |
| 2.4 小结与讨论 | 第35-37页 |
| 第三章 查询细粒度监督信息的多示例多标记主动学习 | 第37-45页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 算法模型 | 第38-41页 |
| 3.3 实验与分析 | 第41-44页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第41-42页 |
| 3.3.2 性能对比 | 第42-44页 |
| 3.4 小结与讨论 | 第44-45页 |
| 第四章 结合主动查询的跨模态相似度学习 | 第45-54页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 算法模型 | 第45-48页 |
| 4.2.1 跨模态相似度学习框架 | 第45-47页 |
| 4.2.2 基于度量不一致性的主动查询策略 | 第47-48页 |
| 4.3 实验与分析 | 第48-51页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第49-50页 |
| 4.3.2 性能对比 | 第50-51页 |
| 4.4 小结与讨论 | 第51-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 附录 论文公式推导 | 第66-69页 |
