| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第12-19页 |
| 2.1 语义推理相关研究分析 | 第12-15页 |
| 2.1.1 基于闭包计算推理的相关研究 | 第12-13页 |
| 2.1.2 基于查询时推理的相关研究 | 第13-14页 |
| 2.1.3 本体推理的相关研究 | 第14-15页 |
| 2.2 分布式计算框架相关研究 | 第15-19页 |
| 2.2.1 MapReduce计算模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 Spark并行计算框架 | 第16-19页 |
| 第3章 OWL-Horst推理模型分析与设计 | 第19-28页 |
| 3.1 OWL-Horst推理 | 第19-23页 |
| 3.1.1 OWL-Horst推理规则 | 第19-22页 |
| 3.1.2 本体数据集统计分析 | 第22-23页 |
| 3.2 基于规则的局部推理最优抽象模型 | 第23-28页 |
| 3.2.1 OWL-Horst规则依赖性 | 第24-26页 |
| 3.2.2 局部推理最优模型 | 第26-28页 |
| 第4章 基于局部最优推理模型的本体并行推理框架RORS | 第28-34页 |
| 4.1 RORS推理框架 | 第28-29页 |
| 4.2 RORS算法分布式实现 | 第29-34页 |
| 4.2.1 传递闭包规则的推理算法设计 | 第30-31页 |
| 4.2.2 sameAs规则的推理算法设计 | 第31-32页 |
| 4.2.3 连接操作的推理算法设计 | 第32-34页 |
| 第5章 实验验证与结果分析 | 第34-39页 |
| 5.1 实验环境与测试数据 | 第34-36页 |
| 5.2 RORS推理性能评价 | 第36-39页 |
| 第6章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 6.1 总结 | 第39-40页 |
| 6.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |