样本分布变化的多示例学习方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 多示例学习 | 第9-11页 |
| 1.3 样本分布变化 | 第11-13页 |
| 1.4 本文工作 | 第13-14页 |
| 第二章 研究背景 | 第14-27页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 多示例学习研究进展 | 第14-22页 |
| 2.2.1 学习假设 | 第14-17页 |
| 2.2.2 学习算法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 理论分析 | 第19-20页 |
| 2.2.4 实践应用 | 第20-22页 |
| 2.3 样本分布变化研究进展 | 第22-26页 |
| 2.3.1 类先验偏移 | 第23页 |
| 2.3.2 协变量偏移 | 第23-25页 |
| 2.3.3 条件偏移 | 第25-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 样本分布变化的多示例学习 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 MICS方法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 问题分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 求解方法 | 第29-33页 |
| 3.3 实验测试 | 第33-39页 |
| 3.3.1 文本分类 | 第33-36页 |
| 3.3.2 图像分类 | 第36-37页 |
| 3.3.3 传统任务 | 第37-38页 |
| 3.3.4 参数影响 | 第38-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 示例关系对多示例学习复杂度的影响 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 背景知识 | 第41-44页 |
| 4.3 理论分析 | 第44-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
