| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 PU学习的类别 | 第12-14页 |
| 1.3 大数据处理平台Spark | 第14-16页 |
| 1.4 本文工作 | 第16-18页 |
| 第二章 分布式PU分类 | 第18-35页 |
| 2.1 相关工作 | 第18-24页 |
| 2.2 分布式PU分类算法 | 第24-28页 |
| 2.3 应用与实验 | 第28-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 分布式PU归纳式矩阵补全 | 第35-49页 |
| 3.1 相关工作 | 第35-42页 |
| 3.2 分布式PU归纳式矩阵补全算法 | 第42-46页 |
| 3.3 应用与实验 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 聚类PU归纳式矩阵补全及其分布式实现 | 第49-60页 |
| 4.1 相关工作 39 | 第49-53页 |
| 4.2 聚类PU归纳式矩阵补全算法的分布式实现 | 第53-56页 |
| 4.3 应用与实验 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 简历与科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |