| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-17页 |
| 1.1 李群机器学习研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2 覆盖学习研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 问题提出及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 研究目标及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关基础介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 群的线性表示 | 第17-19页 |
| 2.2 李群的基本性质 | 第19-22页 |
| 2.2.1 李代数 | 第19页 |
| 2.2.2 参数李群 | 第19-20页 |
| 2.2.3 李群的局域性质 | 第20-21页 |
| 2.2.4 李群的整体性质 | 第21-22页 |
| 2.3 李群覆盖群 | 第22页 |
| 2.4 道路等价类 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多李群核覆盖学习算法 | 第26-41页 |
| 3.1 问题提出 | 第26-27页 |
| 3.2 算法思想及设计步骤 | 第27-36页 |
| 3.3 实验及分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 多李群核覆盖学习优化算法 | 第41-60页 |
| 4.1 问题提出 | 第41-44页 |
| 4.2 多李群覆盖学习道路选择算法 | 第44-46页 |
| 4.3 基于映射的优化学习算法 | 第46-56页 |
| 4.4 实验及分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 应用研究 | 第60-71页 |
| 5.1 向量形式的输入应用 | 第60-61页 |
| 5.2 图像形式的输入应用 | 第61-70页 |
| 5.2.1 手写体数据集上的应用研究 | 第61-67页 |
| 5.2.2 MPEG7_CE-Shape01_Part_B图像库上的应用研究 | 第67-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 中英文名词对照表 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |