基于非平衡与在线学习的极限学习机算法研究与应用

摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
第一章 绪论	第8-15页
1.1 研究背景	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-13页
1.3 论文重点研究内容和安排	第13-15页
第二章 机器学习相关算法介绍	第15-22页
2.1 极限学习机发展概述	第15页
2.2 单隐层前馈神经网络	第15-16页
2.3 极限学习机算法流程	第16-19页
2.4 极限学习机与BP算法优缺点比较	第19-21页
2.5 本章小结	第21-22页
第三章 非平衡在线极限学习机理论	第22-36页
3.1 在线序列极限学习机	第22-26页
3.2 非平衡极限学习机	第26-30页
3.3 非平衡在线极限学习机	第30-32页
3.4 仿真对比试验	第32-35页
3.5 本章小结	第35-36页
第四章 基于非平衡在线极限学习机的卫星云图检测	第36-44页
4.1 云检测的阈值法分析	第36-38页
4.2 基于非平衡在线极限学习机的卫星云图检测	第38-40页
4.3 实验结果分析	第40-43页
4.4 本章小结	第43-44页
第五章 基于非平衡在线极限学习机的云状分类	第44-57页
5.1 研究动机	第44-45页
5.2 云的特征提取	第45-52页
5.3 非平衡与在线极限学习机的云状分类结果	第52-56页
5.4 本章小结	第56-57页
第六章 总结与展望	第57-59页
6.1 论文总结	第57-58页
6.2 论文展望	第58-59页
攻读硕士期间完成的科研情况	第59-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-67页