语义网环境下的RDF(S)三元组推理控制算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 相关知识 | 第13-21页 |
| 2.1 语义网及语义网安全 | 第13-14页 |
| 2.2 RDF知识体系 | 第14-18页 |
| 2.2.1 RDF形式化语言 | 第14-16页 |
| 2.2.2 RDF推理机制 | 第16-18页 |
| 2.3 访问控制简介 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 RDF数据源分类 | 第21-33页 |
| 3.1 RDF数据源分类依据 | 第21-23页 |
| 3.2 RDF数据源分类 | 第23-28页 |
| 3.2.1 RDF数据源分类流程 | 第23-24页 |
| 3.2.2 RDF数据源分类流程分析 | 第24-28页 |
| 3.3 分类流程应用 | 第28-29页 |
| 3.4 实验结果 | 第29-32页 |
| 3.4.1 实验对比 | 第29-30页 |
| 3.4.2 分类实验 | 第30-31页 |
| 3.4.3 新加入数据分类实验 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 改进的RDF(S)三元组推理控制算法 | 第33-53页 |
| 4.1 原推理控制算法的分析 | 第33-40页 |
| 4.1.1 RDF(S)推理控制算法简介 | 第33-34页 |
| 4.1.2 算法实例分析 | 第34-40页 |
| 4.2 改进算法一 | 第40-47页 |
| 4.2.1 算法步骤 | 第41-42页 |
| 4.2.2 算法实例分析 | 第42-47页 |
| 4.3 改进算法二 | 第47-50页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第48页 |
| 4.3.2 算法实例分析 | 第48-50页 |
| 4.4 改进算法对比 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 改进的算法实现 | 第53-67页 |
| 5.1 环境搭建及数据准备 | 第53-55页 |
| 5.1.1 Allegrograph知识库搭建 | 第53-54页 |
| 5.1.2 Liferay框架准备 | 第54-55页 |
| 5.2 用户角色创建 | 第55-56页 |
| 5.3 创建敏感三元组 | 第56页 |
| 5.4 登录模块 | 第56-57页 |
| 5.5 分类预处理模块 | 第57-58页 |
| 5.6 推理控制模块 | 第58-62页 |
| 5.6.1 敏感三元组信息 | 第58-59页 |
| 5.6.2 获取数据源信息 | 第59页 |
| 5.6.3 推理控制算法实现 | 第59-62页 |
| 5.7 实现过程及结果展示 | 第62-65页 |
| 5.7.1 实现过程 | 第62-63页 |
| 5.7.2 结果展示 | 第63-65页 |
| 5.8 实现分析 | 第65-66页 |
| 5.9 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第67页 |
| 6.2 未来发展方向 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的成果 | 第75页 |
