| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 集成学习研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 增量学习研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 选择性集成研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 相关知识 | 第18-28页 |
| 2.1 相关概念 | 第18-21页 |
| 2.1.1 机器学习 | 第18页 |
| 2.1.2 集成学习 | 第18-19页 |
| 2.1.3 增量学习 | 第19-20页 |
| 2.1.4 选择性集成 | 第20-21页 |
| 2.2 相关经典算法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 集成式增量学习经典算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 选择性集成经典算法 | 第23-25页 |
| 2.3 ROC 分析技术和 AUC 计算 | 第25-27页 |
| 2.3.1 ROC 分析技术 | 第25-26页 |
| 2.3.2 AUC 介绍 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于 AUC 方法的 Learn++AUC 算法 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 用正确率衡量分类算法的局限性 | 第28-29页 |
| 3.3 Learn++AUC 算法介绍 | 第29-34页 |
| 3.3.1 Learn++算法概述和 AUC 方法介绍 | 第29-32页 |
| 3.3.2 Learn++AUC 算法思想 | 第32-33页 |
| 3.3.3 Learn++AUC 算法描述 | 第33-34页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第34-35页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第35-36页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于选择性集成的增量学习 Learn++AUC-OO 算法 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 集成式增量学习的局限性 | 第41-42页 |
| 4.3 基于选择性集成的增量学习 Learn++AUC-OO 介绍 | 第42-45页 |
| 4.3.1 Learn++AUC-OO 算法概述和 OO 算法介绍 | 第42-43页 |
| 4.3.2 Learn++AUC-OO 算法思想 | 第43页 |
| 4.3.3 Learn++AUC-OO 算法描述 | 第43-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第46页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文总结 | 第49-50页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第56页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第56页 |
