| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 STEP发展现状 | 第10页 |
| 1.2.2 本体模型推理研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 STEP产品数据可视化的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 研究现状的不足 | 第13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 STEP标准 | 第15-19页 |
| 2.2.1 STEP定义及组成分析 | 第15-17页 |
| 2.2.2 AP242协议及BREP边界表示法 | 第17-19页 |
| 2.3 语义WEB技术 | 第19-21页 |
| 2.3.1 语义Web简介 | 第19-20页 |
| 2.3.2 网络本体描述语言OWL2 | 第20页 |
| 2.3.3 语义规则语言SWRL | 第20-21页 |
| 2.4 数据可视化技术 | 第21-23页 |
| 2.4.1 数据可视化简介 | 第21-22页 |
| 2.4.2 WebGL与three.js | 第22页 |
| 2.4.3 D3 | 第22页 |
| 2.4.4 neo4j | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 MVSM语义模型 | 第24-30页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 MVSM多视图语义模型介绍 | 第24-28页 |
| 3.2.1 产品数据语义元描述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 MVSM模型描述 | 第25-27页 |
| 3.2.3 MVSM模型和OWL2的映射规则 | 第27-28页 |
| 3.3 基于MVSM模型的语义关联匹配 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 STEP本体公差分析推理 | 第30-52页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 用于公差分析的GD&T规范 | 第31-34页 |
| 4.2.1 转化几何公差 | 第31-32页 |
| 4.2.2 补偿公差 | 第32-33页 |
| 4.2.3 基准要素偏移 | 第33页 |
| 4.2.4 装配偏移 | 第33-34页 |
| 4.3 MVSM模型的OWL 2 建立与简化 | 第34-35页 |
| 4.4 相关SWRL规则的建立 | 第35-40页 |
| 4.4.1 转化几何公差 | 第35-36页 |
| 4.4.2 补偿公差 | 第36-37页 |
| 4.4.3 基准要素偏移 | 第37-40页 |
| 4.5 STEP本体公差分析推理的实现 | 第40-51页 |
| 4.5.1 公差分析的问题定义 | 第40-42页 |
| 4.5.2 OWL2推理过程的实现 | 第42-46页 |
| 4.5.3 公差分析结果 | 第46-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于MVSM模型的STEP语义可视化及实现 | 第52-60页 |
| 5.1 引言 | 第52-53页 |
| 5.2 STEP AP242几何信息提取 | 第53页 |
| 5.3 MVSM几何与非几何信息提取 | 第53-56页 |
| 5.3.1 几何信息提取 | 第53页 |
| 5.3.2 非几何信息提取 | 第53-56页 |
| 5.4 语义可视化系统的实现 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第66页 |