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间歇过程模糊预测学习控制方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第13-21页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 模糊控制的概念与发展现状第14-17页
    1.3 迭代学习控制发展现状第17-18页
    1.4 预测控制发展现状第18-19页
    1.5 预测控制与迭代学习控制的结合第19-20页
    1.6 本文的主要工作第20-21页
2 T-S模糊模型及模糊辨识第21-33页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 T-S模糊模型的数学描述第22-24页
    2.3 模糊辨识方法第24-30页
    2.4 递推最小二乘法曲线拟合仿真及分析第30-33页
3 基于T-S模型的模糊预测控制第33-52页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 基于T-S模糊模型的广义预测控制基本原理第34-39页
    3.3 基于T-S模糊模型的广义预测控制器设计第39-42页
    3.4 模糊预测控制器模型参数辨识第42-45页
    3.5 仿真实例及分析第45-52页
4 基于模糊预测的迭代学习控制第52-59页
    4.1 引言第52页
    4.2 迭代学习控制的基本原理第52-53页
    4.3 基于模糊预测的迭代学习控制器设计第53-56页
    4.4 仿真实例及分析第56-59页
5 氧乐果合成反应温度控制系统第59-70页
    5.1 氧乐果合成反应系统分析第59-64页
    5.2 氧乐果合成反应温度预测迭代学习控制第64-70页
6 结论与展望第70-72页
    6.1 结论第70-71页
    6.2 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文第77页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第77页

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