当前位置：
首页
--
工业技术
--
自动化技术、计算机技术
--
自动化基础理论
--
人工智能理论
--
自动推理、机器学习
社交网络中垃圾内容过滤方法研究
基于双约束非负矩阵分解的多视角聚类
一维嵌入算法在多分类问题中的应用
基于锚点图的局部保留投影降维算法研究
基于样例及标记相关性的多标记学习算法研究
基于语言值犹豫度的直觉模糊推理方法研究
基于Fisher鉴别分析对支持向量机算法进行优化的研究
基于样本对的极小决策树构建
正则化Boosting算法的一致性
基于FPGA的深度学习加速器设计与实现
Q_learning强化学习算法的改进及应用研究
基于深度学习的分类算法研究及应用
基于负相关增量学习的声纹识别算法研究
基于AUC的分类器性能评估问题研究
基于模糊二范数无核二次曲面支持向量机的信用卡欺诈检测研究
基于KTA结构的在线高斯核函数学习方法
面向大数据的高效特征选择与学习算法研究
机器学习中的权重学习与差分演化
对抗环境中鲁棒的机器学习及其应用
基于哈希算法的海量多媒体数据检索研究
安全的IVCE环境下基于机器学习的任务调度算法的研究与实现
基于特征学习的高维数据处理与预测
大规模分布式机器学习平台
iVCE环境下基于机器学习的资源调度算法的研究与实现
Eole系统中机器学习算法工具箱的设计与实现
松弛约束非负矩阵分解算法研究
GFK及其在域自适应学习中的应用
多维贝叶斯网络分类器学习算法
一种基于SVM的降维方法在三类ROC分析中的应用
基于分类算法的心电数据研究与应用
基于代价敏感SVM的直接优化F-measure算法研究
等距映射流形学习算法中的若干问题研究
基于增量高斯混合模型的在线密度估计研究
空间关系模型生成方法研究
基于示例加权支持向量机的多示例学习算法研究
基于间隔分布优化的大间隔分类器改进方法研究
基于类引力的多标签分类方法研究
基于时间编码的储备池学习算法研究
记忆减退型在线序列极限学习机
标签噪声的集成学习研究
机器学习中的两阶段特征选择方法研究
基于深度强化学习的视频游戏决策模型研究与应用
分布式深度学习中参数交换优化机制研究
中文对话行为识别的机器学习算法研究
基于样本选择的研究
渐进式集成学习的研究及其应用
多模态相似度学习方法研究
跨领域的终身机器学习算法研究
容器计算环境下机器学习任务的优化调度
肿瘤基因表达谱数据的半监督分类方法研究
上一页
[16]
[17]
[18]
[19]
[20]
下一页
