记忆减退型在线序列极限学习机
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 在线序列学习极限学习机的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 OS-ELM理论研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 OS-ELM在实际应用中的拓展 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要贡献 | 第16-17页 |
| 2 极限学习相关理论 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 原始ELM算法 | 第17-20页 |
| 2.3 OS-ELM算法 | 第20-23页 |
| 2.4 FOS-ELM算法 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 MDOS-ELM算法 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 MDOS-ELM算法的递推过程 | 第28-35页 |
| 3.3 记忆因子 | 第35-38页 |
| 3.4 本章总结 | 第38-39页 |
| 4 MDOS-ELM的实验分析 | 第39-60页 |
| 4.1 实验准备工作 | 第40页 |
| 4.2 回归问题 | 第40-50页 |
| 4.2.1 人工数据 | 第40-45页 |
| 4.2.2 实际数据 | 第45-50页 |
| 4.3 分类问题 | 第50-59页 |
| 4.3.1 二分类问题 | 第50-55页 |
| 4.3.2 多分类问题 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文总结 | 第60页 |
| 5.2 本文工作的不足和展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
