基于样本对的极小决策树构建

摘要	第5-6页
Abstract	第6页
第1章 绪论	第9-17页
1.1 课题产生的背景	第9-10页
1.2 课题的应用	第10-12页
1.3 国内外研究现状及进展	第12-16页
1.4 论文的组织结构	第16-17页
第2章 决策树及其算法介绍	第17-24页
2.1 ID3算法	第17-21页
2.2 等价关系和决策规则	第21页
2.3 依赖函数与β分布	第21-22页
2.4 本章小结	第22-24页
第3章 基于一致决策表构建极小决策树	第24-30页
3.1 极小特征集合及其计算方法	第24-25页
3.2 极小决策树算法	第25-27页
3.3 数值实验	第27-29页
3.4 本章小结	第29-30页
第4章 基于不一致决策表构建极小决策树	第30-37页
4.1 β依赖函数特征选择和β极小条件特征子集	第30-32页
4.2 极小决策树算法	第32-34页
4.3 应用举例	第34-36页
4.4 本章小结	第36-37页
第5章 总结与展望	第37-39页
5.1 全文总结	第37页
5.2 研究展望	第37-39页
参考文献	第39-43页
在学校期间发表的学术论文	第43-44页
致谢	第44-45页
作者简介	第45页