空间关系模型生成方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织 | 第17-19页 |
| 第2章 基础知识 | 第19-26页 |
| 2.1 空间关系识别 | 第19-20页 |
| 2.2 机器学习方法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第20-22页 |
| 2.2.2 MLNB-BASIC算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 MLNB算法 | 第23-26页 |
| 第3章 空间关系模型生成方法 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 空间关系模型生成流程 | 第27-28页 |
| 3.3 通用特征集合 | 第28-38页 |
| 3.3.1 空间对象子区域 | 第29-32页 |
| 3.3.2 子区域的扩展区域 | 第32-36页 |
| 3.3.3 通用特征集合 | 第36-38页 |
| 3.4 特征分级策略 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 空间关系模型生成方法应用 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 空间关系数据集 | 第40-46页 |
| 4.2.1 数据集 | 第40-44页 |
| 4.2.2 结果与结论 | 第44-46页 |
| 4.3 中文文本空间关系识别应用 | 第46-49页 |
| 4.3.1 中文文本空间关系识别过程 | 第47页 |
| 4.3.2 文本挖掘 | 第47-48页 |
| 4.3.3 实验及结论 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 作者简介 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
