基于哈希算法的海量多媒体数据检索研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.1.2 研究意义 | 第17页 |
1.2 论文的研究内容和目标 | 第17-19页 |
1.2.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.2.2 研究目标 | 第18-19页 |
1.3 论文的组织结构 | 第19-21页 |
2 海量多媒体数据检索研究现状 | 第21-33页 |
2.1 近邻检索问题 | 第21-22页 |
2.2 基于树结构的近邻检索方法 | 第22-23页 |
2.2.1 KD树 | 第22页 |
2.2.2 聚类树 | 第22-23页 |
2.2.3 其它树结构 | 第23页 |
2.3 基于哈希的近邻检索方法 | 第23-31页 |
2.3.1 局部敏感哈希 | 第24页 |
2.3.2 单模态哈希算法 | 第24-30页 |
2.3.3 多模态哈希算法 | 第30-31页 |
2.4 基于kNN图的近邻搜索方法 | 第31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
3 面向高效检索的互补投影哈希算法 | 第33-47页 |
3.1 引言 | 第33-35页 |
3.2 与相关工作的区别 | 第35页 |
3.3 算法 | 第35-41页 |
3.3.1 穿越数据的稀疏区域 | 第35-36页 |
3.3.2 近似均衡的哈希桶 | 第36-38页 |
3.3.3 目标函数 | 第38-39页 |
3.3.4 谱松弛 | 第39页 |
3.3.5 梯度下降 | 第39-40页 |
3.3.6 计算复杂度分析 | 第40-41页 |
3.4 实验 | 第41-45页 |
3.4.1 数据集 | 第41-42页 |
3.4.2 实验设置 | 第42-43页 |
3.4.3 比较的哈希算法 | 第43页 |
3.4.4 实验结果与分析 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-47页 |
4 面向跨媒体数据索引的迭代多视角哈希算法 | 第47-65页 |
4.1 引言 | 第47-48页 |
4.2 记号 | 第48页 |
4.3 算法 | 第48-53页 |
4.3.1 视角内相似性保持 | 第48-49页 |
4.3.2 视角间的相似性保持 | 第49-50页 |
4.3.3 目标函数 | 第50-51页 |
4.3.4 优化方法 | 第51-53页 |
4.4 实验 | 第53-63页 |
4.4.1 数据集 | 第54页 |
4.4.2 实验设置 | 第54-55页 |
4.4.3 比较的方法 | 第55-56页 |
4.4.4 Wiki上的跨模态检索结果 | 第56-57页 |
4.4.5 Flickr上的跨模态检索结果 | 第57-58页 |
4.4.6 Flickr上的单模态检索结果 | 第58-59页 |
4.4.7 训练效率 | 第59-61页 |
4.4.8 参数敏感性 | 第61-62页 |
4.4.9 收敛速度 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-65页 |
5 基于迭代扩展哈希算法的优化哈希表索引 | 第65-81页 |
5.1 引言 | 第65-66页 |
5.2 记号 | 第66页 |
5.3 算法 | 第66-70页 |
5.3.1 算法流程 | 第66-67页 |
5.3.2 kNN表的动态更新 | 第67-68页 |
5.3.3 线上阶段的实现 | 第68-69页 |
5.3.4 理论分析 | 第69-70页 |
5.3.5 复杂度分析 | 第70页 |
5.4 实验 | 第70-79页 |
5.4.1 数据集 | 第71页 |
5.4.2 实验设置 | 第71-72页 |
5.4.3 与原始哈希方法的比较 | 第72-76页 |
5.4.4 与多哈希表LSH的比较 | 第76-77页 |
5.4.5 与KD树的比较 | 第77-78页 |
5.4.6 时间复杂度 | 第78-79页 |
5.4.7 参数选择 | 第79页 |
5.5 本章小结 | 第79-81页 |
6 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 本文工作总结 | 第81-82页 |
6.2 工作展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-97页 |
攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第97-99页 |
致谢 | 第99页 |