Eole系统中机器学习算法工具箱的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2. 研究目标及内容 | 第10-12页 |
| 1.3. 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.4. 论文的内容和结构 | 第12-13页 |
| 1.5. 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第14-23页 |
| 2.1. 并行计算编程模型MapReduce | 第14页 |
| 2.2. Eole系统相关技术 | 第14-20页 |
| 2.2.1. 分布式存储技术HDFS | 第15-17页 |
| 2.2.2. 分布式计算框架Yarn | 第17-19页 |
| 2.2.3. 网络认证协议Kerberos | 第19-20页 |
| 2.3. Mahout分布式算法工具包 | 第20-22页 |
| 2.4. Play框架 | 第22页 |
| 2.5. 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统功能需求分析 | 第23-29页 |
| 3.1. 系统基本概念 | 第23-24页 |
| 3.2. 设计前提和目标 | 第24-25页 |
| 3.3. 系统用例模型 | 第25-28页 |
| 3.3.1 用例图 | 第25-26页 |
| 3.3.2 用例说明 | 第26-28页 |
| 3.4. 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 系统的总体设计 | 第29-42页 |
| 4.1 系统总体框架 | 第29-32页 |
| 4.1.1 算法任务管理模块 | 第30页 |
| 4.1.2 数据集处理模块 | 第30-31页 |
| 4.1.3 算法执行模块 | 第31页 |
| 4.1.4 算法部件模块 | 第31-32页 |
| 4.1.5 Web展示模块 | 第32页 |
| 4.1.6 HDFS接口模块和持久化模块 | 第32页 |
| 4.2 系统逻辑结构 | 第32-34页 |
| 4.2.1 显示层 | 第33页 |
| 4.2.2 业务逻辑层 | 第33-34页 |
| 4.2.3 接口层 | 第34页 |
| 4.2.4 数据层 | 第34页 |
| 4.3 物理构架 | 第34-36页 |
| 4.4 算法工具箱包含的算法 | 第36-39页 |
| 4.5 关键数据格式设计 | 第39-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 关键模块详细设计与实现 | 第42-58页 |
| 5.1 系统模块结构图 | 第42-43页 |
| 5.2 算法执行模块 | 第43-48页 |
| 5.2.1 算法任务执行器 | 第44-46页 |
| 5.2.2 计算任务执行器 | 第46-48页 |
| 5.2.3 执行过程中的权限管理 | 第48页 |
| 5.3 算法部件模块 | 第48-52页 |
| 5.3.1 算法任务类 | 第50-51页 |
| 5.3.2 计算任务类 | 第51页 |
| 5.3.3 工厂类 | 第51-52页 |
| 5.4 算法任务管理模块 | 第52-55页 |
| 5.5 数据集处理模块 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 系统测试 | 第58-63页 |
| 6.1 系统功能测试 | 第58-60页 |
| 6.2 系统性能测试 | 第60-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
