| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 关于分类器的研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 关于分类模型评估算法的研究 | 第14-15页 |
| 1.3 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 ROC曲线及AUC | 第17-27页 |
| 2.1 混淆矩阵 | 第17-18页 |
| 2.2 ROC曲线 | 第18-19页 |
| 2.3 曲线下方面积 | 第19-22页 |
| 2.4 ROC的生成及AUC的计算 | 第22-25页 |
| 2.5 ROC曲线生成算法 | 第25-27页 |
| 第3章 基于得分的ROC和AUC | 第27-33页 |
| 3.1 考虑得分的AUC | 第27-28页 |
| 3.2 sor AUC定义 | 第28-30页 |
| 3.3 sor ROC的绘制和sor AUC的计算 | 第30-33页 |
| 第4章 基于误分代价的ROC和AUC | 第33-41页 |
| 4.1 误分代价AUC | 第33-34页 |
| 4.2 v AUC定义 | 第34-38页 |
| 4.3 vROC绘制及v AUC计算 | 第38-41页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第41-50页 |
| 5.1 sor AUC实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 5.1.1 数据集及参数设置 | 第41页 |
| 5.1.2 评估算法比较 | 第41-45页 |
| 5.2 vAUC实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 5.2.1 数据集及参数设置 | 第45-46页 |
| 5.2.2 评估算法比较 | 第46-48页 |
| 5.2.3 假正例代价和假负例代价 | 第48-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |