基于双约束非负矩阵分解的多视角聚类
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 非负矩阵分解的产生 | 第8-9页 |
| 1.2 非负矩阵分解的发展 | 第9-10页 |
| 1.3 非负矩阵分解的应用 | 第10-12页 |
| 1.4 非负矩阵分解的研究方向 | 第12页 |
| 1.5 本文的结构 | 第12-14页 |
| 2 非负矩阵分解和聚类 | 第14-29页 |
| 2.1 非负矩阵分解 | 第14-23页 |
| 2.1.1 非负矩阵分解的目标函数 | 第14-16页 |
| 2.1.2 非负矩阵分解的迭代公式 | 第16页 |
| 2.1.3 非负矩阵分解的初始化 | 第16-17页 |
| 2.1.4 非负矩阵分解常用约束 | 第17-20页 |
| 2.1.5 广义非负矩阵分解及其算法 | 第20-23页 |
| 2.2 聚类 | 第23-26页 |
| 2.2.1 聚类简介 | 第23-24页 |
| 2.2.2 多视角聚类 | 第24-26页 |
| 2.3 非负矩阵分解和聚类 | 第26-28页 |
| 2.3.1 非负矩阵分解与聚类 | 第26-27页 |
| 2.3.2 非负矩阵分解和多视角聚类 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 双约束非负矩阵分解 | 第29-39页 |
| 3.1 算法框架 | 第29-31页 |
| 3.2 算法求解 | 第31-36页 |
| 3.2.1 Lambda-DCNMF1求解 | 第32-33页 |
| 3.2.2 Lambda-DCNMF2求解 | 第33-34页 |
| 3.2.3 beta-DCNMF1求解 | 第34-35页 |
| 3.2.4 beta-DCNMF2求解 | 第35-36页 |
| 3.3 收敛性证明 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 实验 | 第39-52页 |
| 4.1 数据集描述 | 第39-40页 |
| 4.2 比较算法 | 第40-41页 |
| 4.3 实验结果 | 第41-51页 |
| 4.3.1 参数选取 | 第42-43页 |
| 4.3.2 算法的正确性 | 第43-47页 |
| 4.3.3 收敛速度比较 | 第47页 |
| 4.3.4 算法比较 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
