安全的IVCE环境下基于机器学习的任务调度算法的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与问题 | 第11-13页 |
| 1.2.1 任务调度衡量指标 | 第11页 |
| 1.2.2 任务调度算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 论文解决方案及创新点 | 第13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 IVCE环境下基于机器学习的任务调度算法 | 第16-38页 |
| 2.1 相关技术 | 第16-21页 |
| 2.1.1 任务调度算法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 iVCE平台 | 第17-18页 |
| 2.1.3 聚类算法 | 第18-21页 |
| 2.2 任务聚类 | 第21-25页 |
| 2.2.1 聚类方案设计 | 第22页 |
| 2.2.2 聚类算法测试 | 第22-25页 |
| 2.3 基于任务聚类的任务调度算法设计 | 第25-28页 |
| 2.4 仿真实验 | 第28-35页 |
| 2.4.1 实验数据来源 | 第28-29页 |
| 2.4.2 流程 | 第29-32页 |
| 2.4.3 任务调度算法性能对比测试 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-38页 |
| 第三章 任务调度加密方案的设计 | 第38-48页 |
| 3.1 任务调度安全隐患 | 第38页 |
| 3.2 相关技术 | 第38-40页 |
| 3.3 加密方法选择及使用 | 第40-43页 |
| 3.3.1 加密方法对比 | 第40-42页 |
| 3.3.2 任务调度加密方案的选择 | 第42-43页 |
| 3.4 密钥生成及保存 | 第43-47页 |
| 3.4.1 任务调度系统通信过程分析 | 第43-44页 |
| 3.4.2 密钥的生成 | 第44-45页 |
| 3.4.3 密钥的保存 | 第45-47页 |
| 3.5 安全性分析 | 第47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 任务调度系统的设计与实现 | 第48-68页 |
| 4.1 平台架构介绍 | 第48-49页 |
| 4.2 任务调度系统整体设计 | 第49-51页 |
| 4.2.1 任务调度系统框架 | 第49-50页 |
| 4.2.2 通信方式 | 第50-51页 |
| 4.3 各模块设计与实现 | 第51-67页 |
| 4.3.1 应用注册模块 | 第51-55页 |
| 4.3.2 任务接收模块 | 第55-58页 |
| 4.3.3 任务匹配模块 | 第58-61页 |
| 4.3.4 任务下发模块 | 第61-62页 |
| 4.3.5 任务聚类模块 | 第62-64页 |
| 4.3.6 任务调度策略模块 | 第64-65页 |
| 4.3.7 任务信息加密模块 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 任务调度系统测试与分析 | 第68-76页 |
| 5.1 系统部署介绍 | 第68-70页 |
| 5.1.1 任务下发方应用介绍 | 第69-70页 |
| 5.1.2 虚拟资源终端介绍 | 第70页 |
| 5.2 任务调度测试 | 第70-74页 |
| 5.2.1 应用注册功能测试 | 第70-71页 |
| 5.2.2 任务调度功能测试 | 第71-72页 |
| 5.2.3 任务调度性能测试 | 第72-74页 |
| 5.3 通信加密功能测试 | 第74-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 未来展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84页 |
