基于类引力的多标签分类方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 本文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 多标签分类综述 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 多标签分类问题的定义 | 第17-18页 |
| 2.3 多标签分类方法研究现状 | 第18-23页 |
| 2.3.1 基于问题转化的多标签分类 | 第18-21页 |
| 2.3.2 基于算法适应的多标签分类 | 第21-23页 |
| 2.4 多标签分类的评价指标 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于k-最大类引力的多标签分类算法研究 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 k-最大类引力的多标签分类 | 第27-33页 |
| 3.2.1 数据集初始化 | 第28页 |
| 3.2.2 类引力运算 | 第28-30页 |
| 3.2.3 类引力权重 | 第30-31页 |
| 3.2.4 算法描述 | 第31-33页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第33页 |
| 3.3.2 参数设定 | 第33-34页 |
| 3.3.3 小规模数据集上的分析 | 第34-36页 |
| 3.3.4 中等规模数据集上的分析 | 第36-37页 |
| 3.3.5 大规模数据集上的分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多标签类引力的图像注释方法研究 | 第40-48页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 多标签图像注释的相关研究 | 第40-41页 |
| 4.3 多标签类引力的图像注释方法 | 第41-42页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第42-47页 |
| 4.4.1 实验数据集与参数设定 | 第42-43页 |
| 4.4.2 实验结果对比与分析 | 第43-45页 |
| 4.4.3 图像结果分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第55-57页 |
