当前位置：
首页
--
工业技术
--
自动化技术、计算机技术
--
自动化基础理论
--
人工智能理论
混合粒子群算法优化支持向量机电路故障诊断
蛙跳算法的改进及其在XNAV时延估计中的应用
APTL模型检测方法及多智能体系统验证的研究
进化多目标优化算法研究及其应用
多智能体深度强化学习方法及应用研究
结构图模型的学习及其应用研究
面向节能优化的多目标柔性作业车间生产调度方法研究
基于SDSoC的卷积神经网络算法实现
基于重尾分布布谷鸟算法的非线性系统辨识研究
面向多分类的概率分类向量机算法研究与应用
基于覆盖约简的符号型数据分类及主动学习
基于聚类集成的半监督分类算法研究
云计算中基于共享机制和群体智能优化算法的任务调度研究
Hopfield神经网络的稳定性分析
参数自动拟合及在页岩气藏动态分析中的应用
基于维度约简的多标记学习
基于动态模糊神经网络的电站机炉协调系统建模研究
基于历史数据的再热汽温系统建模方法研究
基于最小二乘支持向量机的一次风量测量方法研究
基于模块化贝叶斯网络的工业报警根源分析
基于隐变量的多任务学习
基于改进粒子群算法的函数优化研究
大型火电机组燃烧系统的建模与控制方法研究
东营风电场风电功率短期预测研究
单传感器数据驱动的人体周期性运动行为的识别方法研究
基于神经网络的风电机组故障预警研究
基于RBF神经网络的燃煤机组运行优化软件开发
基于递归神经网络的深度学习模型及其应用
一类分数阶混沌系统的线性自抗扰控制器参数优化
基于神经网络和预测控制的电站锅炉低NO_x排放优化
基于前馈神经网络的凝汽器健康状态评估软件设计
改进遗传算法在军事飞行任务中的应用与研究
配电网规划效益评估中数据处理技术研究
基于改进智能水滴算法的电力环境经济调度研究
基于粗糙集和集成SVM的凝汽器故障诊断应用研究
基于BP神经网络的货车制动系统性能参数预测设计
调强放射治疗方案优化方法研究
多粒度环境下的知识获取理论
云环境下基于并行智能算法的配电网网络重构算法研究
基于卷积神经网络的鸟类细粒度识别方法研究
基于深度学习的多社交网络中虚拟身份关联技术研究
快速支持向量机算法研究
基于深度学习的人群密度估计及行为分析方法研究
面向大规模数据集分类的增量学习方法研究
Spark下分类模型研究及其在电网设备故障诊断中应用
基于智能算法的配电网故障自愈方法研究
Spark下故障诊断模型研究及云平台间的数据共享
基于遗传算法求解柔性作业车间调度问题
基于深度学习的流感病毒抗原变异和病毒宿主预测
基于EDA与CS的半导体生产线调度方法研究
上一页
[26]
[27]
[28]
[29]
[30]
下一页
