| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 智能配电网及其自愈的概述 | 第11-12页 |
| 1.2.1 智能配电网的概述 | 第11页 |
| 1.2.2 自愈的概述 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 智能配电网自愈方法的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 信息物理融合系统的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 信息物理融合系统和智能算法概述 | 第15-26页 |
| 2.1 信息物理融合系统 | 第15-18页 |
| 2.1.1 基本概念与特征 | 第15-16页 |
| 2.1.2 CPS结构 | 第16-17页 |
| 2.1.3 CPS主要的建模方法 | 第17-18页 |
| 2.2 粒子群算法概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基本步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 量子粒子群算法概述 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 QPSO和PSO算法的比较 | 第21-22页 |
| 2.4 果蝇优化算法概述 | 第22-25页 |
| 2.4.1 基本原理 | 第22页 |
| 2.4.2 基本步骤 | 第22-24页 |
| 2.4.3 FOA算法的优缺点 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 含DG的智能配电网故障自愈数学模型 | 第26-30页 |
| 3.1 分布式电源的孤岛划分模型 | 第26-27页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第26-27页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第27页 |
| 3.2 含DG的智能配电网故障自愈数学模型 | 第27-29页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第27-28页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 智能配电网CPS体系结构和物理端建模 | 第30-39页 |
| 4.1 petri网 | 第30-33页 |
| 4.1.1 基本概念与特征 | 第30-31页 |
| 4.1.2 基本结构 | 第31-32页 |
| 4.1.3 基本性质 | 第32-33页 |
| 4.2 混成时间petri网 | 第33-34页 |
| 4.3 智能配电网CPS体系结构及其物理端模型 | 第34-38页 |
| 4.3.1 智能配电网CPS体系结构 | 第34-36页 |
| 4.3.2 用于故障自愈的智能配电网CPS电气元件建模 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 含DG的智能配电网故障自愈算法设计 | 第39-48页 |
| 5.1 二进制量子粒子群算法概述 | 第39-40页 |
| 5.1.1 基本原理 | 第39-40页 |
| 5.1.2 基本流程 | 第40页 |
| 5.2 二进制果蝇优化算法概述 | 第40-42页 |
| 5.2.1 基本原理 | 第40-42页 |
| 5.2.2 基本流程 | 第42页 |
| 5.3 二进制混合算法 | 第42-43页 |
| 5.4 基于二进制混合算法的含DG的智能配电网故障自愈算法 | 第43-44页 |
| 5.5 算例仿真与分析 | 第44-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |