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参数自动拟合及在页岩气藏动态分析中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 研究目的及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
        1.2.1 传统自动拟合算法的研究现状第8-9页
        1.2.2 智能自动拟合算法的研究现状第9-10页
    1.3 研究内容、技术路线和创新点第10-12页
        1.3.1 研究内容第10-11页
        1.3.2 技术路线第11页
        1.3.3 创新点第11-12页
第2章 智能优化参数拟合原理及算法第12-23页
    2.1 优化参数拟合基本原理第12-13页
    2.2 智能优化参数拟合算法分析第13-23页
        2.2.1 粒子群算法第13-17页
        2.2.2 模拟退火算法第17-19页
        2.2.3 混合新算法—PSOSA算法第19-23页
第3章 试井模型智能优化拟合分析第23-31页
    3.1 常规试井—均质油藏直井分析模型第23-24页
        3.1.1 数学模型假设第23页
        3.1.2 数学模型及解第23-24页
    3.2 模型的参数自动拟合程序实现第24-31页
        3.2.1 均质油藏直井实例第24页
        3.2.2 应用粒子群算法实现第24-26页
        3.2.3 应用模拟退火算法实现第26页
        3.2.4 应用混合算法-PSOSA实现第26-31页
第4章 页岩气藏智能优化拟合分析第31-40页
    4.1 页岩气藏—多级压裂水平井模型第31-35页
        4.1.1 页岩气藏相关分析第31-32页
        4.1.2 数学模型假设第32页
        4.1.3 井底压力响应推导第32-35页
    4.2 页岩气藏中参数自动拟合的实现第35-40页
        4.2.1 基本理论第35-36页
        4.2.2 多级压裂水平井拟合实例第36页
        4.2.3 粒子群算法拟合模型参数第36-40页
第5章 结论与建议第40-42页
    5.1 结论第40页
    5.2 进一步工作第40-42页
致谢第42-43页
参考文献第43-47页
附录第47-49页
攻读硕士学位期间发表的论文第49页

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