参数自动拟合及在页岩气藏动态分析中的应用
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究目的及意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 传统自动拟合算法的研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 智能自动拟合算法的研究现状 | 第9-10页 |
1.3 研究内容、技术路线和创新点 | 第10-12页 |
1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
1.3.2 技术路线 | 第11页 |
1.3.3 创新点 | 第11-12页 |
第2章 智能优化参数拟合原理及算法 | 第12-23页 |
2.1 优化参数拟合基本原理 | 第12-13页 |
2.2 智能优化参数拟合算法分析 | 第13-23页 |
2.2.1 粒子群算法 | 第13-17页 |
2.2.2 模拟退火算法 | 第17-19页 |
2.2.3 混合新算法—PSOSA算法 | 第19-23页 |
第3章 试井模型智能优化拟合分析 | 第23-31页 |
3.1 常规试井—均质油藏直井分析模型 | 第23-24页 |
3.1.1 数学模型假设 | 第23页 |
3.1.2 数学模型及解 | 第23-24页 |
3.2 模型的参数自动拟合程序实现 | 第24-31页 |
3.2.1 均质油藏直井实例 | 第24页 |
3.2.2 应用粒子群算法实现 | 第24-26页 |
3.2.3 应用模拟退火算法实现 | 第26页 |
3.2.4 应用混合算法-PSOSA实现 | 第26-31页 |
第4章 页岩气藏智能优化拟合分析 | 第31-40页 |
4.1 页岩气藏—多级压裂水平井模型 | 第31-35页 |
4.1.1 页岩气藏相关分析 | 第31-32页 |
4.1.2 数学模型假设 | 第32页 |
4.1.3 井底压力响应推导 | 第32-35页 |
4.2 页岩气藏中参数自动拟合的实现 | 第35-40页 |
4.2.1 基本理论 | 第35-36页 |
4.2.2 多级压裂水平井拟合实例 | 第36页 |
4.2.3 粒子群算法拟合模型参数 | 第36-40页 |
第5章 结论与建议 | 第40-42页 |
5.1 结论 | 第40页 |
5.2 进一步工作 | 第40-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
附录 | 第47-49页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49页 |