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一类分数阶混沌系统的线性自抗扰控制器参数优化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 混沌的定义与特征第11-13页
        1.2.1 混沌的定义第11-12页
        1.2.2 混沌的特征第12-13页
    1.3 分数阶混沌国内外研究现状第13页
    1.4 线性自抗扰控制及其国内外研究现状第13-14页
    1.5 本文的主要研究内容第14-16页
第2章 分数阶混沌系统及其仿真第16-22页
    2.1 引言第16页
    2.2 分数阶微积分的定义第16-17页
        2.2.1 Grumwald-Letnikov定义第16页
        2.2.2 Riemann-Liouville定义第16页
        2.2.3 Caputo定义第16-17页
    2.3 几种典型的三维分数阶混沌系统的数值仿真第17-21页
    2.4 小结第21-22页
第3章 线性自抗扰控制器第22-29页
    3.1 引言第22页
    3.2 自抗扰控制器的结构及原理第22-25页
        3.2.1 跟踪微分器第23-24页
        3.2.2 扩张状态观测器第24页
        3.2.3 非线性状态误差反馈率第24-25页
        3.2.4 扰动补偿第25页
        3.2.5 小结第25页
    3.3 线性自抗扰控制器的结构及原理第25-26页
        3.3.1 线性跟踪微分器(LinearTrackingDifferentiator,LTD)第25-26页
        3.3.2 线性扩张状态观测器(LinearExtendedStateObserver,LESO)第26页
        3.3.3 线性误差反馈律(LinearNonlinearStateErrorFeedback,LNLSEF)第26页
        3.3.4 扰动补偿第26页
    3.4 二阶LADRC控制器结构第26-28页
    3.5 小结第28-29页
第4章 量子粒子群搜索算法及其改进第29-42页
    4.1 引言第29页
    4.2 PSO算法简介第29-32页
    4.3 QPSO算法简介第32-36页
    4.4 量子粒子群优化算法的改进研究第36-41页
        4.4.1 基于余弦递减函数改进的量子粒子群算法第36-38页
        4.4.2 基于余弦递减函数改进的量子粒子群算法寻优流程第38页
        4.4.3 基于余弦递减函数改进的量子粒子群算法性能分析第38-41页
    4.5 小结第41-42页
第5章 仿真实验与结果分析第42-52页
    5.1 引言第42页
    5.2 改进算法仿真参数设置第42页
    5.3 三维分数阶混沌系统的控制第42-51页
        5.3.1 分数阶Lorenz混沌系统第42-44页
        5.3.2 分数阶Lü混沌系统第44-46页
        5.3.3 分数阶Rossler混沌系统第46-48页
        5.3.4 分数阶Lotka-Volterra混沌系统第48-50页
        5.3.5 分数阶New-Leipnik混沌系统第50-51页
    5.4 小结第51-52页
第6章 结论与展望第52-53页
    6.1 结论第52页
    6.2 展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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