| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 半导体生产线概述 | 第14-16页 |
| 1.2.2 带等待时间约束的并行机调度问题 | 第16页 |
| 1.2.3 半导体最终测试阶段调度问题 | 第16-17页 |
| 1.2.4 调度方法研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第20-23页 |
| 第二章 带等待时间约束并行机的Copula分布估计算法 | 第23-41页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 问题描述 | 第23-25页 |
| 2.2.1 问题概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 数学描述 | 第24-25页 |
| 2.3 基于Copula理论的分布估计算法 | 第25-34页 |
| 2.3.1 算法流程 | 第26-27页 |
| 2.3.2 编码与解码方式 | 第27-28页 |
| 2.3.3 种群初始化 | 第28-29页 |
| 2.3.4 基于Copula理论构建联合分布函数 | 第29-31页 |
| 2.3.5 生成子代种群 | 第31-33页 |
| 2.3.6 时间复杂度分析 | 第33-34页 |
| 2.4 实验仿真结果与分析 | 第34-39页 |
| 2.4.1 参数设置 | 第34-35页 |
| 2.4.2 引入联合分布函数效果 | 第35-37页 |
| 2.4.3 不同问题规模算法比较 | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 融合强化学习、代理模型和布谷鸟算法的半导体最终测试阶段调度方法 | 第41-63页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 问题描述 | 第41-45页 |
| 3.2.1 问题概述 | 第41-42页 |
| 3.2.2 数学描述 | 第42-45页 |
| 3.3 调度算法 | 第45-54页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基本布谷鸟算法 | 第46-47页 |
| 3.3.3 基于强化学习的参数控制系统 | 第47-50页 |
| 3.3.4 代理模型 | 第50-51页 |
| 3.3.5 编码、解码与迭代方式 | 第51-54页 |
| 3.3.6 时间复杂度分析 | 第54页 |
| 3.4 数值仿真与算法比较 | 第54-61页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第54-56页 |
| 3.4.2 代理模型精度验证 | 第56-57页 |
| 3.4.3 参数控制系统效果验证 | 第57-59页 |
| 3.4.4 算法比较与结果分析 | 第59-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 4.1 结论 | 第63页 |
| 4.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 作者和导师简介 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74-75页 |