Hopfield神经网络的稳定性分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第6-8页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第8页 |
| 1.4 取得的成果 | 第8-9页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第9-11页 |
| 第2章 预备知识 | 第11-16页 |
| 2.1 数学基础 | 第11页 |
| 2.2 稳定性基本定义 | 第11-12页 |
| 2.3 非线性自治系统的稳定性 | 第12-14页 |
| 2.4 Lyapunov稳定性定理 | 第14页 |
| 2.5 Hopfield神经网络模型 | 第14-15页 |
| 2.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 一维Hopfield神经网络的稳定性分析 | 第16-27页 |
| 3.1 系统的描述 | 第16页 |
| 3.2 主要结论 | 第16-23页 |
| 3.3 数值模拟 | 第23-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 n维Hopfield神经网络的单稳性分析 | 第27-35页 |
| 4.1 系统的描述 | 第27页 |
| 4.2 主要结论 | 第27-32页 |
| 4.2.1 平衡点的存在性 | 第27页 |
| 4.2.2 平衡点的唯一性 | 第27-28页 |
| 4.2.3 平衡点的全局稳定性 | 第28-31页 |
| 4.2.4 激活函数的讨论 | 第31-32页 |
| 4.3 数值模拟 | 第32-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 n维Hopfield神经网络的多稳性分析 | 第35-42页 |
| 5.1 主要结论 | 第35-40页 |
| 5.2 数值模拟 | 第40-41页 |
| 5.3 本章小节 | 第41-42页 |
| 第6章 总结 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 附录 | 第49-50页 |
