| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.3 柔性作业车间生产调度与能耗问题研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.1 柔性作业车间调度问题研究概述 | 第17-18页 |
| 1.3.2 多目标柔性作业车间调度研究概述 | 第18-20页 |
| 1.3.3 基于节能优化的作业车间调度问题 | 第20-21页 |
| 1.4 论文研究的主要内容与结构 | 第21-23页 |
| 1.4.1 论文研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 论文的体系结构 | 第22-23页 |
| 第二章 柔性作业车间能耗分类及理论研究 | 第23-31页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 柔性作业车间能源消耗度量方法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 能耗度量方法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 能源统计的计算方式 | 第24-25页 |
| 2.3 柔性作业车间能耗分析 | 第25-27页 |
| 2.3.1 加工工艺维度 | 第25-26页 |
| 2.3.2 加工产品维度 | 第26页 |
| 2.3.3 加工设备维度 | 第26-27页 |
| 2.3.4 生产辅助维度 | 第27页 |
| 2.4 柔性作业车间能耗计算模型 | 第27-29页 |
| 2.4.1 柔性作业车间能源控制方法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 柔性作业车间能耗计算模型 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 面向节能优化的单目标柔性作业车间调度问题研究 | 第31-49页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 问题描述与优化目标 | 第31-32页 |
| 3.2.1 柔性作业车间调度问题描述 | 第31页 |
| 3.2.2 优化目标的选取 | 第31-32页 |
| 3.3 面向节能优化的单目标柔性作业车间生产调度模型构建 | 第32-34页 |
| 3.3.1 符号及变量含义 | 第32-33页 |
| 3.3.2 调度模型构建 | 第33-34页 |
| 3.4 遗传算法基本理论 | 第34-36页 |
| 3.4.1 遗传算法的思想 | 第34-35页 |
| 3.4.2 遗传算法的基本流程 | 第35-36页 |
| 3.5 基于遗传算法的单目标柔性作业车间调度问题求解方法 | 第36-43页 |
| 3.5.1 柔性作业车间工序设备对应关系 | 第36页 |
| 3.5.2 编码与解码操作 | 第36-38页 |
| 3.5.3 选择操作 | 第38页 |
| 3.5.4 交叉操作 | 第38-40页 |
| 3.5.5 变异操作 | 第40-42页 |
| 3.5.6 算法详细流程 | 第42-43页 |
| 3.6 基于设备能耗的单目标柔性作业车间生产调度算例分析 | 第43-48页 |
| 3.6.1 算例仿真数据 | 第43-46页 |
| 3.6.2 算例求解流程 | 第46-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 面向节能优化的多目标柔性作业车间调度问题研究 | 第49-75页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 多目标优化问题基本理论 | 第49-53页 |
| 4.2.1 多目标优化的基本概念 | 第49-51页 |
| 4.2.2 多目标优化问题的求解方法 | 第51-53页 |
| 4.3 面向节能优化的多目标柔性作业车间生产调度模型构建 | 第53-56页 |
| 4.3.1 优化目标的选取 | 第53-54页 |
| 4.3.2 符号及变量含义 | 第54-55页 |
| 4.3.3 调度模型的构建 | 第55-56页 |
| 4.4 改进非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)基本理论 | 第56-60页 |
| 4.4.1 NSGA-Ⅱ的基本思想和相关概念 | 第56-58页 |
| 4.4.2 NSGA-Ⅱ的基本流程 | 第58-60页 |
| 4.5 基于NSGA-Ⅱ的多目标柔性作业车间调度问题求解方法 | 第60-63页 |
| 4.5.1 编码与解码操作 | 第60页 |
| 4.5.2 pareto排序 | 第60-61页 |
| 4.5.3 拥挤距离的计算 | 第61页 |
| 4.5.4 基于精英保留策略的选择操作 | 第61-62页 |
| 4.5.5 交叉操作 | 第62页 |
| 4.5.6 变异操作 | 第62页 |
| 4.5.7 NSGA-Ⅱ算法详细流程 | 第62-63页 |
| 4.6 多目标柔性作业车间生产调度算例分析 | 第63-73页 |
| 4.6.1 算例仿真数据 | 第63-67页 |
| 4.6.2 算例求解流程 | 第67-73页 |
| 4.7 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 5.2 工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第81-82页 |
