| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| §1.1 研究现状及研究背景 | 第12-15页 |
| §1.2 与本文相关的理论基础 | 第15-23页 |
| §1.2.1 粗糙集基础知识 | 第15-16页 |
| §1.2.2 格论基础知识 | 第16-18页 |
| §1.2.3 形式概念分析基本理论 | 第18-20页 |
| §1.2.4 面向对象概念格与面向属性概念格基础理论 | 第20-22页 |
| §1.2.5 区间集理论 | 第22-23页 |
| §1.3 本文研究内容及安排 | 第23-24页 |
| 第二章 基于一致模的的多粒度空间信息融合 | 第24-55页 |
| §2.1 引言 | 第24-25页 |
| §2.2 多粒度空间与一致模 | 第25-26页 |
| §2.3 多粒度空间中不同粗糙集模型的语义表示特点 | 第26-32页 |
| §2.4 多粒度空间与三值逻辑 | 第32-44页 |
| §2.4.1 与不同三值逻辑合取算子所对应的多粒度粗糙集模型 | 第32-42页 |
| §2.4.2 基于三值逻辑的三支决策融合机制 | 第42-44页 |
| §2.5 多粒度信息融合 | 第44-54页 |
| §2.5.1 基于三角模的多粒度的信息融合 | 第47-48页 |
| §2.5.2 基于三角余模的多粒度的信息融合 | 第48-49页 |
| §2.5.3 基于妥协算子的多粒度的信息聚合 | 第49-54页 |
| §2.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 多尺度信息系统的属性粒化及最优规则提取 | 第55-71页 |
| §3.1 引言 | 第55-56页 |
| §3.2 多尺度信息系统的属性粒化 | 第56-65页 |
| §3.2.1 形式背景中的属性粒化 | 第56-59页 |
| §3.2.2 多尺度信息系统的转化 | 第59-62页 |
| §3.2.3 基于属性粒度的多尺度信息系统的分解 | 第62-65页 |
| §3.3 多尺度信息系统中基于属性粒化的最优尺度规则提取 | 第65-70页 |
| §3.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 属性粒度下的区间集概念分析 | 第71-85页 |
| §4.1 引言 | 第71页 |
| §4.2 多尺度形式背景的区间集概念格 | 第71-74页 |
| §4.3 面向对象(属性)区间集概念格及联系 | 第74-84页 |
| §4.3.1 面向对象区间集概念格的定义、性质及构造 | 第74-80页 |
| §4.3.2 面向属性区间集概念格的定义、性质及构造 | 第80-83页 |
| §4.3.3 面向对象(属性)区间集概念格之间的联系 | 第83-84页 |
| §4.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 L-模糊三支概念格 | 第85-104页 |
| §5.1 引言 | 第85-86页 |
| §5.2 L-模糊三支概念格的定义及性质 | 第86-95页 |
| §5.2.1 L-模糊伽罗瓦连接 | 第86-88页 |
| §5.2.2 经典三支概念分析 | 第88-90页 |
| §5.2.3 L-模糊三支概念分析 | 第90-95页 |
| §5.3 从可能性理论来看L-模糊三支概念格 | 第95-98页 |
| §5.4 基于L-模糊三支概念格的模糊推理 | 第98-103页 |
| §5.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 总结与展望 | 第104-107页 |
| §6.1 总结 | 第104-105页 |
| §6.2 尚待进一步研究的问题 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
