基于BP神经网络的货车制动系统性能参数预测设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 列车制动系统发展概况 | 第9-10页 |
| 1.3 神经网络控制方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 智能化试验技术发展概况 | 第11页 |
| 1.5 本文的主要研究内容及技术路线 | 第11-14页 |
| 第2章 120型空气制动机 | 第14-20页 |
| 2.1 空气制动机类型分析 | 第14-15页 |
| 2.2 120型空气制动机的结构 | 第15-18页 |
| 2.2.1 120 型空气控制阀的组成 | 第16-17页 |
| 2.2.2 120 型分配阀的作用原理 | 第17-18页 |
| 2.3 小编组货车制动系统试验台总体方案设计介绍 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 制动系统数学模型建立及对比分析 | 第20-34页 |
| 3.1 制动系统气室间充放气数学模型建立 | 第20-24页 |
| 3.1.1 气动系统流体力学原理 | 第20-21页 |
| 3.1.2 等温充放气过程 | 第21-22页 |
| 3.1.3 等温放气过程 | 第22-24页 |
| 3.2 制动系统气室间充放气仿真模型建立 | 第24-32页 |
| 3.2.1 初充气模块 | 第24-25页 |
| 3.2.2 常用制动模块 | 第25-29页 |
| 3.2.3 再充气及缓解模块 | 第29-32页 |
| 3.3 模型重要参数分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于BP神经网络的节流系数预测模型建立 | 第34-41页 |
| 4.1 BP神经网络原理 | 第34页 |
| 4.2 BP神经网络结构 | 第34-35页 |
| 4.3 BP网络节流系数预测标准算法 | 第35-38页 |
| 4.4 BP网络节流系数预测算法的仿真 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 货车制动系统的仿真与试验分析 | 第41-48页 |
| 5.1 不同编组列车初充气工况正确性验证 | 第41-43页 |
| 5.2 150辆编组车常用制动工况正确性验证 | 第43-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 小编组货车制动系统仿真试验平台设计 | 第48-55页 |
| 6.1 小编组货车制动系统试验台结构 | 第48-49页 |
| 6.2 小编组货车制动系统试验台的组成部分 | 第49-53页 |
| 6.2.1 小编组货车试验平台的下位机平台 | 第49-50页 |
| 6.2.2 小编组货车试验平台的上位机平台 | 第50-53页 |
| 6.3 货车制动仿真试验系统单车试验功能验证 | 第53-54页 |
| 6.3.1 初充气试验 | 第53-54页 |
| 6.3.2 常用制动试验 | 第54页 |
| 6.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 结论和展望 | 第55-57页 |
| 7.1 结论 | 第55页 |
| 7.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
