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配电网规划效益评估中数据处理技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究目标第10页
        1.1.2 研究内容第10-11页
    1.2 本文的创新点第11-12页
    1.3 本文的研究方案第12页
    1.4 本文的组织结构第12-14页
第2章 配电网规划效益评估指标体系构建技术第14-29页
    2.1 配电网规划效益评估指标体系构建第14-20页
        2.1.1 配电网规划效益评估指标体系原则第14-15页
        2.1.2 配电网规划效益评估指标体系第15-20页
    2.2 配电网规划效益评估指标体系构建技术第20-28页
        2.2.1 主客观结合的组合赋权法第20-23页
        2.2.2 基于云物元的配电网规划效益评估指标体系第23-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 数据处理技术的研究第29-46页
    3.1 对现有算法的研究第29-41页
        3.1.1 传统遗传算法第29-31页
        3.1.2 基于支持向量机粒子群优化技术第31-36页
        3.1.3 变种群规模的遗传算法第36-39页
        3.1.4 遗传算法的改进第39-41页
    3.2 配电网评估指标体系数据处理技术应用实例第41-45页
        3.2.1 配电网无功规划中评估指标参数选取第41-42页
        3.2.2 数学模型构建第42-43页
        3.2.3 数据准备第43-44页
        3.2.4 实验结果与分析第44-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第4章 配电网规划效益评估系统设计与实现第46-59页
    4.1 配电网规划效益评估系统设计及模块功能综述第46-49页
    4.2 配电网规划效益评估数据筛选平台搭建第49-55页
        4.2.1 Hadoop环境搭建第49-50页
        4.2.2 Spark环境搭建第50-51页
        4.2.3 配电网规划效益评估系统测试第51-55页
    4.3 配电网规划效益评估系统成果图第55-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 结论与展望第59-61页
    5.1 结论第59页
    5.2 展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第64-65页
致谢第65页

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