基于遗传算法求解柔性作业车间调度问题
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题的研究目的和意义 | 第15页 |
| 1.2 FJSP的研究概况 | 第15-17页 |
| 1.3 遗传算法概况 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 柔性作业车间调度问题 | 第21-27页 |
| 2.1 柔性作业车间调度问题的描述 | 第21-22页 |
| 2.2 柔性作业车间调度问题的数学模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 FJSP的符号说明 | 第22-24页 |
| 2.2.2 FJSP的约束条件 | 第24-25页 |
| 2.3 柔性作业车间调度问题的常用评价指标 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 改进遗传算法求解FJSP | 第27-43页 |
| 3.1 FJSP的染色体编码 | 第27-29页 |
| 3.2 初始化机制 | 第29-34页 |
| 3.2.1 FJSP的初始化 | 第29-30页 |
| 3.2.2 初始机器选择部分的性能对比分析 | 第30-34页 |
| 3.2.2.1 极限调度完工时间 | 第30-32页 |
| 3.2.2.2 调度最大完工时间 | 第32-34页 |
| 3.3 再激活机制 | 第34-35页 |
| 3.4 遗传算子 | 第35-38页 |
| 3.4.1 解码算子 | 第35-36页 |
| 3.4.2 交叉算子 | 第36-37页 |
| 3.4.3 变异算子 | 第37页 |
| 3.4.4 选择算子 | 第37-38页 |
| 3.4.5 全局最优判定算子 | 第38页 |
| 3.5 整体步骤 | 第38-40页 |
| 3.6 实验 | 第40-42页 |
| 3.6.1 对比实验 | 第40-41页 |
| 3.6.2 对比实验二 | 第41-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 改进小生境遗传算法求解FJSP | 第43-57页 |
| 4.1 种群多样性 | 第43-46页 |
| 4.1.1 种群多样性判定指标 | 第43-44页 |
| 4.1.2 传统GA的种群多样性分析 | 第44-46页 |
| 4.2 小生境技术 | 第46-47页 |
| 4.2.1 小生境技术的基本原理 | 第46页 |
| 4.2.2 小生境技术的实现方法 | 第46-47页 |
| 4.3 基于小生境的预选择机制 | 第47-49页 |
| 4.4 整体步骤 | 第49-51页 |
| 4.5 测试实验与分析 | 第51-55页 |
| 4.5.1 改进小生境GA的种群多样性分析 | 第51-52页 |
| 4.5.2 对比实验三 | 第52-54页 |
| 4.5.3 对比实验四 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 工程应用 | 第57-67页 |
| 5.1 案例1 | 第57-60页 |
| 5.2 案例2 | 第60-63页 |
| 5.3 案例3 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结及展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 作者及导师简介 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78-79页 |
