大型火电机组燃烧系统的建模与控制方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 燃烧系统建模的必要性 | 第10-11页 |
| 1.1.2 燃烧系统辨识建模的可行性 | 第11-12页 |
| 1.2 燃烧系统特性分析 | 第12-14页 |
| 1.2.1 电站锅炉工作原理 | 第12-13页 |
| 1.2.2 燃烧系统分析及控制任务 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 燃烧系统建模研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 燃烧系统控制研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要内容与结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 系统辨识方法 | 第17-25页 |
| 2.1 系统辨识原理 | 第17-18页 |
| 2.2 模型结构选取 | 第18-20页 |
| 2.3 数据选取及处理 | 第20-22页 |
| 2.4 最小二乘法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于人工蜂群算法的燃烧系统建模 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 人工蜂群算法 | 第25-28页 |
| 3.3 燃烧系统建模 | 第28-36页 |
| 3.3.1 燃料量与主汽压关系建模 | 第29-31页 |
| 3.3.2 引风量与炉膛负压关系建模 | 第31-34页 |
| 3.3.3 送风量与烟气含氧量关系建模 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 燃烧系统优化控制 | 第38-47页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于人工蜂群算法的燃烧系统优化控制 | 第38-46页 |
| 4.2.1 主汽压系统的优化 | 第39-41页 |
| 4.2.2 负压系统的优化 | 第41-44页 |
| 4.2.3 烟气含氧量系统的优化 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第47页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
