当前位置:
首页
--
工业技术
--
自动化技术、计算机技术
--
自动化基础理论
--
人工智能理论
--
自动推理、机器学习
支持向量机在基因表达数据分析中的应用研究
李群分类器研究
基于半监督方法的生物医学事件抽取的研究
基于特征分析的个性化摔倒检测
基于元胞自动机和模糊推理的交通流模型研究
结合主动学习的半监督分类算法优化研究
基于核学习的冶金煤气流量在线区间预测方法
基于朴素贝叶斯的文档级情感分析
规范化标签传递法处理标签不平衡问题的研究
多标记数据分类相关技术研究
基于流形学习的分类技术
基于实例的迁移学习算法研究
非平行ε-带支持向量回归机及其算法
基于支持向量回归机的移动忙时话务量预测
基于代表示例选择与SVDD的多示例学习算法研究
基于后验概率和流形正则化的半监督分类方法研究
基于分类器集成学习的多变量质量诊断研究
支持向量机改进及其应用
基于SVDD的多示例学习方法的研究
基于MAs算法的支持向量机参数优化研究
支持向量回归机模型选择研究及在综合力学环境预示中的应用
在线学习算法的加速器设计研究
谱聚类算法研究及其在文本聚类中的应用
基于非对称加权和核方法的不平衡数据集算法研究
基于改进模糊案例推理算法的分类问题研究
基于流形学习的主轴系统故障诊断方法研究
半监督降维算法的研究及其在医学专家系统中的应用
基于扰动数据的因果网络结构的学习
关于核向量机支持向量机结合的快速学习方法研究
支持向量机在热工对象建模中的应用研究
基于支持向量机的小样本事件预测
基于支持向量机的锂离子电池寿命预测方法研究
基于强化学习的应急任务动态规划研究
单分类支持向量机的学习方法研究
基于支持向量数据描述的消歧义多示例学习算法研究
支持向量机核函数选择方法探讨
超球体多类支持向量机在肉羊疾病诊断专家系统中的应用研究
基于SVM的电信客户欺诈检测技术应用研究
流形学习与半监督学习在特征抽取中的应用研究
聚类分析中基于投影的κ均值算法
基于特征的归纳式迁移学习方法研究
基于混合集成分类器的数据流概念漂移挖掘方法研究
基于文本分类的流形学习方法研究
围棋博弈机器学习算法的研究及应用
基于跨领域的迁移学习算法研究
模型选择的曲率方法研究
基于格值逻辑的α-准锁语义归结自动推理研究
基于基因表达数据的肿瘤分类算法研究
基于谱图理论的强化学习研究
基于有效性的聚类集成研究及其在机场噪声评价中的应用
上一页
[31]
[32]
[33]
[34]
[35]
下一页