| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·不平衡数据集研究背景 | 第8页 |
| ·支持向量机研究背景 | 第8-9页 |
| ·核方法研究背景 | 第9页 |
| ·不平衡数据集分类困难的原因 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据处理方法 | 第11页 |
| ·算法方法 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 预备知识 | 第16-27页 |
| ·支持向量机基本原理及变形算法 | 第16-20页 |
| ·SVM 模型 | 第16-18页 |
| ·FSVM 模型 | 第18页 |
| ·SVM_weights 模型 | 第18-20页 |
| ·核函数和信息几何相关理论 | 第20-24页 |
| ·核函数理论 | 第20-23页 |
| ·信息几何相关理论 | 第23-24页 |
| ·不平衡数据集的评价准则 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 特征空间中双隶属度函数的非对称加权算法 | 第27-40页 |
| ·隶属度 | 第27-28页 |
| ·基于特征空间中双隶属度函数的非对称加权算法 | 第28-32页 |
| ·特征空间中双隶属度函数的定义 | 第28-30页 |
| ·基于特征空间双隶属度函数的非对称加权算法 | 第30-32页 |
| ·实验设置与结果分析 | 第32-39页 |
| ·数据集的分析与处理 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于混合核函数的双隶属度函数的非对称加权算法 | 第40-52页 |
| ·核方法的主要原理 | 第40-41页 |
| ·核函数类型及优缺点 | 第41-45页 |
| ·核函数类型及优缺点 | 第41-43页 |
| ·普通核函数数值实验 | 第43-45页 |
| ·基于混合核函数的双隶属度函数的非对称加权算法 | 第45-51页 |
| ·混合核函数 | 第45页 |
| ·基于混合核函数的双隶属度非对称加权算法 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于修正的黎曼度量核函数的非对称加权算法 | 第52-60页 |
| ·修正的黎曼度量核函数 | 第52-55页 |
| ·特征空间和黎曼度量 | 第52-53页 |
| ·新的保角变换选择 | 第53-55页 |
| ·基于修正的黎曼度量核函数的非对称加权算法 | 第55-59页 |
| ·基于样本点到真实分类超平面的隶属度函数 | 第55-56页 |
| ·基于修正的黎曼度量核函数的非对称加权算法 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 1 程序清单 | 第66-68页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |