基于文本分类的流形学习方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章 绪论	第8-17页
·文本分类的研究现状	第8-11页
·数据降维的方法简介	第11-14页
·半监督的流形学习算法简介	第14-16页
·论文的研究内容及结构安排	第16-17页
第2章 常用的流形学习算法简介	第17-26页
·Isomap 算法简介	第17-20页
·LLE 算法简介	第20-23页
·LE 算法简介	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第3章 基于文本分类的流形学习算法	第26-35页
·文本数据分类的特点	第26-28页
·基于文本分类改进的流形学习算法	第28-31页
·数值实验	第31-34页
·不同邻域参数的识别率比较	第32页
·不同嵌入维数的识别率比较	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第4章 半监督流形学习算法	第35-44页
·半监督局部线性嵌入算法简介	第36-39页
·半监督拉普拉斯嵌入算法	第39-41页
·用半监督流形学习算法构造的分类器设计	第41-42页
·数值试验	第42-43页
·本章小结	第43-44页
第5章 总结和展望	第44-47页
·本文总结	第44-46页
·未来展望	第46-47页
参考文献	第47-50页
致谢	第50页