| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·主轴系统的诊断技术现状 | 第11页 |
| ·早期微弱故障特征提取技术研究 | 第11-12页 |
| ·故障诊断方法研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 主轴系统的故障特征分析 | 第16-23页 |
| ·主轴故障的信号特征 | 第16-18页 |
| ·主轴不平衡时的信号特征 | 第16-17页 |
| ·主轴回转精度不良时的信号特征 | 第17页 |
| ·主轴存在裂纹缺陷时的信号特征 | 第17-18页 |
| ·主轴系统关键部件的故障信号特征 | 第18-22页 |
| ·滚动轴承的振动机理 | 第18-19页 |
| ·滚动轴承的固有振动频率和故障特征频率 | 第19-20页 |
| ·齿轮的固有特性 | 第20-22页 |
| ·齿轮故障的信号特征 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 主轴系统早期微弱非线性非平稳故障的特征提取方法 | 第23-46页 |
| ·EMD 的基本概念及原理 | 第23-25页 |
| ·基本概念 | 第23-24页 |
| ·经验模态分解过程 | 第24-25页 |
| ·经验模态分解方法存在的问题 | 第25页 |
| ·基于 EEMD 的早期特征获取方法 | 第25-29页 |
| ·EEMD 的分解原理 | 第25-26页 |
| ·IMF 选择算法及 EEMD 降噪 | 第26-27页 |
| ·基于 EEMD 和小波包的故障敏感特征提取 | 第27-29页 |
| ·基于流形学习的早期故障敏感特征提取 | 第29-37页 |
| ·流形学习算法 | 第29-33页 |
| ·等距映射算法 | 第29-31页 |
| ·局部线性嵌入算法 | 第31-32页 |
| ·局部切空间排列算法 | 第32-33页 |
| ·基于流形学习的时频域统计指标的敏感特征提取 | 第33-36页 |
| ·基于流形学习的轴心轨迹特征提取 | 第36-37页 |
| ·早期微弱故障敏感特征获取的仿真验证和实验验证 | 第37-45页 |
| ·早期故障敏感特征提取技术的仿真验证 | 第37-41页 |
| ·基于 EEMD 和小波包的轴承故障敏感特征提取 | 第37-39页 |
| ·基于流形学习的时频域统计指标的敏感特征提取 | 第39-41页 |
| ·早期微弱敏感特征获取技术的实验验证 | 第41-45页 |
| ·实验对象和样本 | 第41-42页 |
| ·基于 EEMD 和小波包的故障敏感特征提取 | 第42-43页 |
| ·基于流形学习的时频域统计指标的敏感特征提取 | 第43页 |
| ·基于流形学习的轴心轨迹特征提取 | 第43-45页 |
| ·早期微弱故障敏感特征提取方法的分析与对比 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于流形学习和 SVM 的故障诊断 | 第46-71页 |
| ·支持向量机 | 第46-51页 |
| ·支持向量机原理 | 第46-49页 |
| ·多类支持向量机 | 第49-51页 |
| ·支持向量机参数的选择方法 | 第51-55页 |
| ·交叉验证选择法 | 第52页 |
| ·基于网格搜索算法的参数寻优 | 第52-53页 |
| ·基于粒子群优化算法的参数寻优 | 第53-54页 |
| ·基于遗传算法的参数寻优 | 第54-55页 |
| ·基于流形学习和 SVM 的故障诊断步骤 | 第55-56页 |
| ·实验验证 | 第56-70页 |
| ·滚动轴承振动信号分析 | 第56-63页 |
| ·基于流形学习和 SVM 的滚动轴承故障诊断 | 第58-61页 |
| ·基于 EEMD 和小波包的滚动轴承故障诊断 | 第61-62页 |
| ·基于流形学习的时频域统计指标的滚动轴承故障诊断 | 第62页 |
| ·三种故障诊断方法对比 | 第62-63页 |
| ·基于 LTSA 和 SVM 的转子系统故障诊断实例 | 第63-65页 |
| ·主轴运行状态的诊断实例 | 第65-69页 |
| ·基于 LTSA 和 SVM 的主轴状态诊断 | 第66-67页 |
| ·基于流形学习的轴心轨迹的主轴状态诊断 | 第67-68页 |
| ·基于流形学习的时频域特征指标的主轴状态诊断 | 第68-69页 |
| ·基于 LTSA 和 SVM 的主轴故障诊断实例 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 主轴系统的故障诊断系统设计 | 第71-85页 |
| ·系统总体设计 | 第71-72页 |
| ·系统开发的运行环境 | 第71-72页 |
| ·系统总体设计 | 第72页 |
| ·系统各模块设计 | 第72-79页 |
| ·登陆模块 | 第72-73页 |
| ·分支模块 | 第73-74页 |
| ·主轴信号分析模块 | 第74-79页 |
| ·轴承与齿轮信号分析模块 | 第79页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第79-84页 |
| ·算法编写 | 第79-81页 |
| ·图形显示 | 第81-82页 |
| ·GUI 设计 | 第82-83页 |
| ·通过 LABVIEW 调用 MATLAB 的 GUI | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 结论与展望 | 第85-87页 |
| ·总结和主要创新点 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 个人简历 攻读硕士期间发表的论文 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
