首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

超球体多类支持向量机在肉羊疾病诊断专家系统中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·选题背景与研究意义第11-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-17页
   ·全文的组织结构第17-19页
第2章 肉羊疾病诊断专家系统的理论基础第19-25页
   ·专家系统的一般结构第19-21页
   ·肉羊疾病诊断专家系统的发展第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 支持向量机的相关理论第25-38页
   ·机器学习及统计学习理论第25-29页
   ·支持向量分类机第29-37页
     ·多类支持向量机第30-35页
     ·超球体多类支持向量机第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于 HSMC-SVM 的肉羊疾病诊断专家系统设计第38-56页
   ·HSMC-SVM 与肉羊疾病诊断专家系统结合的模型原理第38-40页
   ·算法实现第40-52页
     ·肉羊疾病病例样本的收集与整理第41-44页
     ·HSMC-SVM 的 SMO 训练算法第44-51页
     ·核函数的选取和参数的确定第51-52页
   ·结果分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
   ·工作总结第56页
   ·未来展望第56-58页
参考文献第58-65页
攻读硕士期间发表论文第65-66页
致谢第66-67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:多邻域细胞神经网络融合优化算法和线性矩阵不等式的边缘检测算法研究
下一篇:随机种群系统的指数稳定性