规范化标签传递法处理标签不平衡问题的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-11页
·研究背景和意义	第8-9页
·论文的组织结构	第9-11页
2 基于图的半监督学习研究分析	第11-23页
·基于图的半监督学习研究现状	第11-12页
·半监督学习算法假设	第12-13页
·构图方法的研究	第13-17页
·构图策略以及优化	第13-15页
·度量方法	第15-17页
·几种经典的基于图的半监督学习算法	第17-23页
·高斯随机场与调和函数	第18-20页
·局部与全局一致性	第20-23页
3 不平衡问题研究分析	第23-37页
·不平衡问题的本质	第23-24页
·标签数据不平衡问题	第24-25页
·当前处理不平衡问题的方法	第25-37页
·基于数据的处理方式	第26-32页
·基于学习方法的处理方式	第32-37页
4 规范化的标签传递法	第37-45页
·规范化标签传递法概述	第37-38页
·朴素贝叶斯理论	第38-40页
·算法描述	第40页
·算法处理过程	第40-43页
·算法优化的合理性分析	第43-45页
5 实验	第45-53页
·实验说明及设置	第45-46页
·实验情况说明	第45页
·实验参数设置	第45-46页
·实验环境配置	第46页
·实验过程与讨论	第46-52页
·IRIS数据集	第46-48页
·WINE数据集	第48-50页
·GENE数据集	第50-52页
·实验结果分析	第52-53页
结论	第53-54页
参考文献	第54-56页
攻读硕士学位期间论文发表情况	第56-57页
致谢	第57-58页