基于实例的迁移学习算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1.绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·迁移学习研究现状 | 第11-12页 |
| ·半监督学习的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2.迁移学习与半监督学习的基本理论 | 第15-22页 |
| ·迁移学习的基本理论 | 第15-18页 |
| ·迁移学习的概念 | 第15页 |
| ·迁移学习的研究内容 | 第15-17页 |
| ·迁移学习的类型 | 第17-18页 |
| ·迁移学习的应用 | 第18页 |
| ·半监督学习的基本理论 | 第18-21页 |
| ·半监督学习的概念 | 第18-19页 |
| ·基本算法 | 第19-20页 |
| ·半监督学习算法选择 | 第20-21页 |
| ·半监督学习的研究趋势 | 第21页 |
| ·迁移学习与半监督学习的关系 | 第21页 |
| 本章小结 | 第21-22页 |
| 3.基于聚类集成的迁移学习算法 | 第22-40页 |
| ·聚类与集成技术概述 | 第22-25页 |
| ·聚类技术概述 | 第22-24页 |
| ·集成技术概述 | 第24-25页 |
| ·基于聚类集成的迁移学习 | 第25-28页 |
| ·算法的基本思想 | 第25-26页 |
| ·算法描述及分析 | 第26-28页 |
| ·实验分析 | 第28-39页 |
| ·数据集描述 | 第28-30页 |
| ·数据集处理 | 第30-36页 |
| ·评价指标 | 第36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-39页 |
| 本章小结 | 第39-40页 |
| 4.与半监督结合的迁移学习算法 | 第40-48页 |
| ·基于半监督的聚类集成迁移学习算法 | 第40-43页 |
| ·算法的基本思想 | 第40-41页 |
| ·算法的描述及分析 | 第41-43页 |
| ·实验分析 | 第43-47页 |
| ·实验数据集 | 第43页 |
| ·评价指标 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
