| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究意义与目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-11页 |
| ·故障预测方法概述 | 第11-14页 |
| ·本论文主要内容 | 第14-15页 |
| 2 小样本事件 | 第15-26页 |
| ·小样本事件基本知识 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯统计方法 | 第16-20页 |
| ·相关向量机 | 第20-26页 |
| 3 基于支持向量机的预测 | 第26-52页 |
| ·支持向量机预备知识 | 第26-31页 |
| ·支持向量机简介 | 第31-38页 |
| ·仿真结果及分析 | 第38-52页 |
| 4 基于模糊信息粒化的回归预测 | 第52-67页 |
| ·基本知识 | 第52-62页 |
| ·基于 SVM 的模糊信息粒化 | 第62-63页 |
| ·仿真分析 | 第63-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·本文的工作总结 | 第67页 |
| ·未来工作的展望 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |