基于有效性的聚类集成研究及其在机场噪声评价中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关概念与理论 | 第15-22页 |
| ·聚类分析 | 第15-17页 |
| ·聚类评价 | 第17-18页 |
| ·集成学习 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 聚类有效性指标研究 | 第22-41页 |
| ·聚类有效性指标简介 | 第22-23页 |
| ·几种常用的聚类有效性指标 | 第23-26页 |
| ·Dunn 系列指标 | 第23页 |
| ·DB 指标 | 第23-24页 |
| ·CS 指标 | 第24页 |
| ·Silhouette 指标 | 第24-25页 |
| ·SD 指标 | 第25页 |
| ·S_Dbw 指标 | 第25-26页 |
| ·聚类有效性指标原理与分析 | 第26-29页 |
| ·一种改进的聚类有效性指标 | 第29-33页 |
| ·实验比较与分析 | 第33-40页 |
| ·人工数据集 | 第33-38页 |
| ·UCI 标准数据集 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 聚类集成方法研究 | 第41-61页 |
| ·基本概念定义 | 第42页 |
| ·聚类标签与聚类标签向量 | 第42页 |
| ·覆盖量和匹配率 | 第42页 |
| ·聚类集体的生成 | 第42-43页 |
| ·聚类标签的匹配方法 | 第43-47页 |
| ·传统匹配方法 | 第43-44页 |
| ·基于二分图的最大权值匹配方法 | 第44-47页 |
| ·基于有效性指标的聚类集成方法 | 第47-52页 |
| ·权值的确定 | 第48-49页 |
| ·基于 MCVIBW 的集成决策方法 | 第49-50页 |
| ·最佳聚类数的确定 | 第50-52页 |
| ·实验比较与分析 | 第52-59页 |
| ·实验数据集 | 第52-53页 |
| ·聚类标签匹配方法的比较 | 第53-54页 |
| ·有效性指标综合权值与其他权值的效果比较 | 第54-58页 |
| ·最佳聚类数确定方法的比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 聚类集成学习方法在机场噪声评价中的应用 | 第61-77页 |
| ·机场噪声相关知识 | 第61-65页 |
| ·机场噪声基本概念 | 第61-63页 |
| ·机场噪声评价指标简介 | 第63-65页 |
| ·机场噪声评价指标存在的问题 | 第65-66页 |
| ·机场噪声的特点分析 | 第66-69页 |
| ·机场噪声等级评价方法 | 第69-76页 |
| ·机场噪声数据集的确定 | 第69-71页 |
| ·机场噪声等级评价模型与方法 | 第71-72页 |
| ·机场噪声等级评价结果 | 第72-73页 |
| ·机场噪声等级评价标准的制定 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·本文的主要工作 | 第77页 |
| ·后续工作和展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84页 |
