| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| 2 基于核学习的区间预测方法 | 第11-21页 |
| ·核回归方法 | 第11-18页 |
| ·混合核及其优势 | 第13-15页 |
| ·超参数的影响 | 第15-18页 |
| ·基于核学习的区间预测 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 基于噪声估计的超参数优化 | 第21-28页 |
| ·Gamma Test噪声估计 | 第21-22页 |
| ·基于Gamma Test的嵌入维数优化 | 第22-24页 |
| ·超参数优化方法 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 4 基于核学习的区间预测在冶金能源中的应用 | 第28-42页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-41页 |
| ·模型参数优化实验 | 第31-34页 |
| ·区间预测实验 | 第34-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |